3-决策树
摘要：
决策树（decision tree） 是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点 阅读全文
posted @ 2017-04-10 20:45 JHJ_BABY 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年4月10日 #
深度学习框架caffe/CNTK/Tensorflow/Theano/Torch的对比
摘要：
在单GPU下，所有这些工具集都调用cuDNN,因此只要外层的计算或者内存分配差异不大其性能表现都差不多。 Caffe: 1）主流工业级深度学习工具，具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域Caffe仍然是最流行的工具包，他有很多扩展，但是由于 一些遗留的架构问题，它对递归网络和语言建模的支持很差 阅读全文
posted @ 2017-04-10 19:27 JHJ_BABY 阅读(826) 评论(0) 推荐(0) 编辑