2-KNN(K最邻近算法)
摘要：
KNN基本思想： 1、事先存在已经分类好的样本数据（如分别在A类、B类、C类等） 2、计算待分类的数据（叫做新数据）与所有样本数据的距离 3、选择K个与新数据距离最近的的样本，并统计这K个样本所属的分类（如K=10，其中有3个为A，3个为B，4个为C） 4、将新数据归属于这K个样本中出现频率最高的那 阅读全文
posted @ 2017-03-14 20:27 JHJ_BABY 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑