摘要：
ResNet网络的由来 《用于图像识别的深度残差学习》（Deep Residual Learning for Image Recognition）[1]。这篇论文获得了 CVPR 2016 的最佳论文，在发表之后的两年间里获得了超过 1 万 2 千次的论文引用。 MSRA（微软亚洲研究院）何凯明团队 阅读全文
摘要：
论文 该篇论文的作者在ILSVRC 2014比赛中提交的报告中使用了GoogLeNet，这是一个22层的深度网络。在这里面提出了一种新的叫做Inception的结构。该网络具有很大的depth和width，但是参数数量却仅为AlexNet的1/12。 《更深层的卷积》（Going deeper wi 阅读全文
摘要：
简介 论文题目是《用于大规模图像识别的深度卷积网络》 （Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition）[1]。 这篇文章的作者都来自于英国牛津大学的“视觉几何实验室” （Visual Geometry Group 阅读全文