图像分类：
AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet优化算法：
动量梯度下降、RMSPROP、Adam两阶段目标检测：
R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN单阶段目标检测：
YOLO V1、YOLO V2、YOLO V3、 YOLO V4机器学习策略四部：
训练集、测试集、验证集、实际应用
双阶段目标检测：
主要由两个阶段构成，第一个阶段是生成建议框，对建议框进行粗修再加上背景剔除，第二个阶段主要是进行分类和边框回归
