MySQL之索引使用与失效情况

MySQL之索引使用与失效情况

索引使用

验证索引效率

在未建立索引之前，执行如下SQL语句，查看SQL的耗时。

SELECT * FROM tb_sku WHERE sn ="100000003145001';

针对字段创建索引

create index idx_sku_sn on tb sku(sn) ;

然后再次执行相同的SQL语句，再次查看SQL的耗时

SELECTFROM tb_sku WHERE sn =100000003145001';

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最左前缀法则

如果索引了多列(联合索引)，要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将部分失效(后面的字段索引失效)。

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0';
# 走联合索引，因为联合索引最左边的pro在，并且没跳过age

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31;
# 走联合索引，因为联合索引最左边的pro在，并且没跳过age

explain select * from tb_user where profession = '软件工程';
# 走联合索引

explain select * from tb_user where age = 31 and status = '0';
# 不走联合索引，因为联合索引最左边的pro没在

explain select * from tb_user where status = '0';
# 不走联合索引，因为联合索引最左边的pro没在

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联合索引中最左边的索引必须存在，跟放的位置无关

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范围查询

联合索引中，出现范围查询(>,<)，范围查询右侧的列索引失效

explain select * from tb_user where profession = 软件工程' and age > 30 and status = '0';
explain select * from tb_user where profession = 软件工程' and age >= 30 and status = '0';

如果业务允许，尽量使用>= | <= ，因为带=不会使索引失效

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索引列运算

不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。

explain select * from tb_user where substring(phone,10,2) = '15';

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字符串不加引号

字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效

explain select* from tb_user where profession = 软件工程' and age = 31 and status = 0;
explain select * from tb_user where phone = 17799990015;

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模糊查询

如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效，如果是头部模糊匹配，索引失效

explain select * from tb_user where profession like 软件%';
# 不会失效，走索引
explain select * from tb_user where profession like '%工程';
# 索引失效
explain select * from tb_user where profession like '%工%';
# 索引失效，前面有%

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or连接的条件

用or分隔开的条件，如果or前的条件中列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。

explain select * from tb_user where id = 10 or age = 23;
explain select * from tb_user where phone = '17799990017' or age = 23:

由于age没有索引，所以即使id、phone有索引，索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引

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数据分布影响

如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引

select * from tb_user where phone >='17799990005';
select * from tb_user where phone >='17799990015';

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SQL提示

SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。

use index:

explain select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession = '软件工程‘；

ignore index:

explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession = ’软件工程‘；

force index:

explain select* from tb_user force index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';

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覆盖索引

尽量使用覆盖索引（查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能找到），减少select * 。

explain select id, profession from tb——user where profession = 软件工程 and age = 31 and status = '0' ;
explain select id,profession,age, status from tb_user where profession = 软件工程'and age = 31 and status = '0' ;
explain select id,profession,age, status, name from tb——user where profession = 工程 and age = 31 and status ='0' ;
explain select * from tb_user where profession = 软件工程' and age = 31 and status = '0' ;

注意：

using index condition : 查找使用了索引，但是需要回表查询数据。 using where; using index : 查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据。

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图解：

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前缀索引

当字段类型为字符串(varchar，text等)时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘10，影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。

语法

create index idx_xxxx on table_name(column(n)) ;

前缀长度

可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值(基数)和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，

唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。

select count(distinct email) / count(*) from tb_user ;
select count(distinct substring(email,1,5)) / count(*) from tb_user;

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单列索引和联合索引

单列索引: 即一个索引只包含单个列。 联合索引: 即一个索引包含了多个列。 在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引，而非单列索引。

单列索引情况：

explain select id, phone, name from tb_user where phone = '17799990010' and name = 韩信';

多条件联合查询时，MySQL优化器会评估哪个字段的索引效率更高，会选择该索引完成本次查询。

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联合索引情况：

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索引设计原则

1. 针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。

2. 针对于常作为查询条件(where)、排序 (order by)、分组 (group by) 操作的字段建立索引

3. 尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高

4. 如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。

5. 尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率。

6. 要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率。

7. 如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。

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