MySQL

SQL

SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句可读性。

3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

4. 注释

   1. 单行注释：--注释内容或者#注释内容（MySQL特有）

   2. 多行注释：/* 注释内容 */

 

DDL-数据库操作

查询

1. 查询所有数据库

show databases;

2. 查询当前数据库

select database();

创建

create database [if not exists]数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则]; 

删除

drop database[if exists] 数据库名;

使用

use 数据库名;

 

DDL表操作

DDL-表操作-修改

1. 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

2. 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度)[COMMENT 注释][约束];

3. 删除字段

   ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

   案例:将emp表的字段username删除

   ALTER TABLE emp DROP username;

    

DDL-表操作-删除

删除表

DROP TABLE[IF EXISTS] 表名

删除指定表，并重新创建该表

TRUNCATE TABLE 表名

DML

DML-添加数据

给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2,...) VALUES (值1, 值2,..);

给全部字段添加数据2

INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...);

批量添加数据3

INSERTINTO 表名(字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2,...), (值1, 值2,...),(值1,值2,...).INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...) ;

注意: 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的 字符串和日期型数据应该包含在引号中 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

DML-修改删除数据

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段1= 值1,字段2=值2 [WHERE 条件];

删除数据

DELETE FROM 表[WHERE 条件];

 

DQL语法

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

案例：

查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;
select * from emp where age> 88;

查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
​
seLect * from emp where age in(18,20,40);

查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name Like '__'

查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like'%X';
​
select * from emp where idcard like'_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _X';

DQL聚合函数

DQL-聚合函数

1. 介绍

   将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2. 常见聚合函数

   

3. 语法

   SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

   注意: null值不参与所有聚合函数运算

   案例：

   统计该企业员工的平均年龄

   seLect avg(age) from emp;

   统计该企业员工的最大年龄

   select max(age) from emp;

   统计该企业员工的最小年龄

   select min(age) from emp;

   统计西安地区员工的年龄之和

   seLect sum(age) from emp where workaddress = 西安';

   DQL分组查询

   1. 语法

   SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名[HAVING 分组后过滤条件];

   2. where与having区别执行时机不同:where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断，而having可以。 注意: 执行顺序: where > 聚合函数>having 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义.

   案例：

   1. 根据性别分组 ，统计男性员工 和 女性员工的数量

   select gender, count(*) from emp group by gender ;

   2. 根据性别分组 ，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

   select gender, avg(age) from emp group by gender ;

   3. 查询年龄小于45的员工 ， 并根据工作地址分组 ，获取员工数量大于等于3的工作地址

   select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

   4. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

   5. seLect * from emp order by age ascseLect * from emp order by age desc;
      select * from emp order by age;

   6. 根据入职时间，对员工进行降序排序

      select * from emp order by entrydate desc;

   7. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 ，年龄相同 ，再按照入职时间进行降序排序

      select * from emp order by ageasoentrydate desc;
      select * from emp order by age asc , entrydate asc;

       

DQL-分页查询

1. 语法

   select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

2. 注意:

   1. 起始索引从0开始，起始索引= (查询页码-1) * 每页显示记录数

   2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

   3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 imit 10。

案例

1. 查询第1页员工数据， 每页展示10条记录

   select * from emp limit 0,10;
   select * from emp limit 10;

2. 查询第2页员工数据，每页展示10条记录 -------->(页码-1)*页展示记录数

   select * from emp limit 10,10;

 

DQL-执行顺序