摘要：
继承依赖的实现方法 需要注意：父工程的父工程是spring-boot-starter-parent 而springboot的web开发起步依赖是spring-boot-starter-web 如下图： 父工程和子工程项目结构目录 第一种没问题，现实开发更倾向于第二种，结构更清晰 子工程共用的依赖可以 阅读全文
摘要：
①、根据bean名称获取bean对象 例如，获取下面controller的对象时 名字应该是“deptController”，需要对首字母进行小写 注意 阅读全文
摘要：
小案例（统计各个业务层方法执行耗时） 阅读全文
摘要：
事务管理 一、 二、事务回滚 三、传播行为 阅读全文
摘要：
学习内容 函数 学习了如何定义函数，包括函数的参数和返回值。 掌握了函数的调用方法，了解了局部变量和全局变量的作用域。 学习了匿名函数（lambda 表达式）的使用方法。 模块与包 学习了如何导入和使用 Python 标准库中的模块（如 math、random）。 掌握了如何创建自定义模块，并在其他 阅读全文
摘要：
学习内容 列表与元组 学习了列表（list）的定义、索引、切片、添加、删除和修改操作。 掌握了元组（tuple）的定义和基本操作，了解了列表与元组的区别。 字典与集合 学习了字典（dict）的定义、键值对的添加、删除和修改操作。 掌握了集合（set）的定义和基本操作，了解了集合的去重特性。 字符串操 阅读全文
摘要：
学习内容 Python 简介与环境搭建 了解了 Python 的历史、特点和应用领域。 安装了 Python 3.x 版本，并配置了开发环境（如 IDLE、Jupyter Notebook 或 PyCharm）。 学习了如何运行 Python 脚本和交互式命令行。 Python 基础语法 学习了 P 阅读全文
摘要：
实验流程 超参数调优 使用 CrossValidator 进行超参数调优，确定最优的主成分数量（PCA 维数）和分类器参数。 通过交叉验证，选择最优的模型参数组合，优化模型的性能。 模型优化与验证 根据超参数调优的结果，重新训练分类模型。 使用测试集验证优化后的模型性能，确保模型的准确性和稳定性。 阅读全文
摘要：
实验流程 训练分类模型 在主成分分析的基础上，选择逻辑斯蒂回归模型进行训练。 将数据集分为训练集和测试集，使用训练集训练模型。 使用测试集验证模型的性能，计算准确率、精确率、召回率等指标。 模型评估 评估逻辑斯蒂回归模型的性能，分析其在测试集上的表现。 根据评估结果，调整模型参数，优化模型性能。 实 阅读全文