07 2024 档案
摘要：在第三周，我的重点转向了Hive的深入学习，以便更好地理解这个强大的数据仓库工具。我首先了解了Hive的基本架构和工作原理，包括其核心组件Hive Metastore、HiveQL查询语言以及多种数据存储格式的应用。Hive Metastore是一个重要的元数据存储库，用于管理Hive表的结构和属性
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摘要：报错详细信息 Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-dependency-plugin:3.1.1:tree (default-cli) on project springbootbd-product: Cannot build
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摘要：启动metastore ①前台启动 /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/bin/hive --service metastore 关闭：ctrl+c ②后台启动 nohup /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/bin/hiv
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摘要：1 <template> 2 <div> 3 <h1>登录</h1> 4 <form @submit.prevent="login"> 5 <input v-model="username" type="text" placeholder="用户名" /> 6 <input v-model="pas
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摘要：需要实现在passenger中添加乘客信息后，在classes（班次）中对应舱位的已售出票数+1例：在passenger中添加了一个degree=“头等舱”的乘客，就在classes中对应头等舱已售出票数goodnumber+1 （经济舱类似，对应secondnumber+1 实现方法： 在pass
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摘要：在第二周，我开始深入探索Hadoop生态系统中其他组件的功能，以拓宽我的知识面并提升对大数据处理的理解。除了HDFS和MapReduce这两个核心组件外，Hadoop还包括一些重要的工具，如YARN、Hive和Pig等，它们各自发挥着重要的作用，共同构建起一个完整的大数据处理平台。 我首先深入学习了
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摘要：在这一周，我开始接触Hadoop的基础概念，深刻认识到它作为一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大数据的强大能力。Hadoop的设计理念是解决传统数据处理技术在面对海量数据时的局限性，从而使数据存储和分析变得更加高效。我首先了解了Hadoop的架构，包括核心组件Hadoop分布式文件系统（HDFS
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