tensorflow-yolo调试经历

1.使用111张图片，训练1000次，batch-size=4,lr=0.001

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 2.进行数据增广，对图片进行旋转90/180/270/360，共444张图片。gup上训练出现有时候会出现nan情况，猜想是数据集的原因。跳转lr=0.0001有时候仍然会出现nan。cpu上训练未出现nan，但Map反而下降。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.减少数据增广的图片，仅使用原图和旋转90度的图片共222张。参数不变，map介于两者中间。

 4.266张。10000次。

 

 

 

 5.266*2（90度），10000，GPU

 

 

 

 6.266*2，faster-rcnn，叶片识别，10000

 

 7.病虫害识别。faster-rcnn。10000.524张（包括翻转90度的）

 

 8.yolo,266*2,添加innception模块1个，5000

 9.534 未添加inception 5000

 

 

 

 10.534 inception*3模块 5000