摘要：
一、功能 产生拉普拉斯分布的随机数。 二、方法简介 1、产生随机变量的组合法 将分布函数$F(x)$分解为若干个较为简单的子分布函数的线性组合 $$ F(x)=\sum_{i=1}^{K}p_{i}F_{i}(x) $$ 其中 $ p_{i} 0 \ (\forall i) $ ，且 $ \sum_ 阅读全文
摘要：
一、功能 产生指数分布的随机数。 二、方法简介 1、产生随机变量的逆变换法 定理 设 $F(x)$ 是任一连续的分布函数，如果 $ u \sim U(0, \ 1) $ 且 $ \eta \sim F(x) $。 证明 由于$ u \sim U(0, \ 1) $，则有 $$ P(\eta \leq 阅读全文