11张图细讲单体、微服务、分布式、分布式云
11张图细讲单体、微服务、分布式、分布式云
4 年前一次面试过程中，在面试官那里知道分布式的概念。已转码多年的我，当时无疑是被啪啪打脸。
如今已工作多年的老司机，分布式相关术语，还时长出现，当初面试官不屑的神情仍记忆犹新。
那么分布式是什么？这么多年热度不减反增？
单体
这还得从单体架构说起，所有功能堆到一起
打成一个包，部署到服务器上，所有代码都跑在一个 JVM 进程中
经常因为队友掉链子，通宵上线，熬出黑眼圈，还难免发生扯皮。
微服务 & 分布式
马上开始双 11 活动，流量洪峰即将到来，公司准备趁这波大赚一笔。
老板怕系统单点撑不住，于是架构师设计了套初级分布式：在多台服务器上部署了单体应用。
然而，一个错误，可能导致系统整体，不可用。
为了提高系统 SLA，又开始按照功能模块拆分单体应用为微服务。
将拆分后的微服务部署到服务器上就成了这个样子：
但随着系统功能的完善，服务数量在增多，应用和服务器都不够弹性，扩缩容不够丝滑，对服务、服务器的运维成本也大幅增加。
自建机房。场地、布线、服务器、维护、网络规划、环境配套，太折腾
托管给专业 IDC，降低自运维成本，但一次性购置服务器，容易闲置浪费，到生产可用时间周期长。
此时 BAT 大厂开始提供各种公有云服务，于是在有自建数据中心的情况下，慢慢开始转移部分业务到公有云。为避免供应商锁定，在不同云厂商处都有业务。
至此，形成了混合云+多云的局面，但异构的云形态，给业务上云的灵活性带来很大阻力，而且算力的“中心化”，在某些对实时性要求较高的场景，存在很大的缺陷。
分布式云
近两年来又有新词“分布式云”，时常出现在圈子内。新词层出不穷，有一种总是在学习“旧知识”的错觉。
那什么是分布式云？
2022 年 6 月份，中国信通院发布的《分布式云白皮书》中给了明确的定义：将云服务按需部署到不同地理位置，提供统一管理能力的云计算模式，其落地形态可表现为中心云、区域云和边缘云等。
这里说的边缘云，一般是建设在靠近用户或生产现场的数据中心、专有云、托管云。
集中管理，统一调度，不管这些云形态物理位置有多分散，在用户视角里，却只有一朵云。
分布式云工作原理
传统公有云，虽在不同 Region 下分出多个可用区，但这些，只能算是分布式的中心节点。
这就难免有很多缺点，比如：带宽资源有限，传输费用昂贵，难以避免的高时延。归根结底是算力距离用户的位置太远。
在边缘节点、本地节点运行服务器和应用程序，能就近原则处理数据，而不是传回给“中心云”，减少数据迂回。用户接入最近的节点，为用户带来极致流畅的体验。
适用于物联网、AR/VR、人工智能，人脸识别等对实时响应要求高、低时延、高可靠的业务场景。
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