摘要：
实现方式：该算法先进行范围分片，计算出分片组，组内在取模 优点：综合了范围分片和取模分片的优点，分片组内使用取模可以保证组内的数据分布比较均匀，分片组之间采用范围分片可以兼顾范围分片的特点，事先规划好分片的数量，数据扩容时按照分片组扩容，则原有分片组的数据不需要迁移，分片组内还可以避免热点数据问题。 阅读全文
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实现方式：该算法与取模范围算法类似，该算法支持数值、符号、字母取模。首先截取长度为 prefixLength 的子串，在对子串中每一个字符的 ASCII 码求和，然后对求和值进行取模运算（sum%patternValue），就可以计算出子串的分片数 优点：可以自主决定取模后数据的节点分布 缺点：da 阅读全文
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实现方式：根据字符串的子串（必须是数字）计算分区号（由调用方传递参数，显示指定分区号），例如，id=05-12232323，其中 id 是从 startIndex = 0，size=2，即截取的子串是 05 ，05 就是获取的分区，如果大于分区数，则分配到 defaultPartition 分区中 阅读全文
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实现方式：该算法类似于十进制的求模运算，但是为二进制的操作，例如，取 id 的二进制低 10 位 与 1111111111 进行 & 运算 优点：这种策略比较灵活，可以均匀分配也可以非均匀分配，各节点的分配比例和容量大小由partitionCount 和 partitionLength两个参数决定 阅读全文
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ER模型是实体关系模型，基本元素是实体、关系和属性，Mycat 针对ER关系表的切分规则中，使得有相互依赖的表能够按照某一个规则切分到相同的节点上，避免垮库 Join 关系查询，下面的示例为订单（order）和订单明细（order_detail），明细表依赖于订单，这总业务的切分可以设计出合适的切分 阅读全文
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实现方式：切分规则根据配置中输入的数值n。此种分片规则将数据分成n份（通常dn节点也为n），从而将数据均匀的分布于各节点上。 优点：这种策略可以很好的分散数据库写的压力。比较适合于单点查询的情景 缺点：不方便扩展；出现了范围查询，就需要MyCAT去合并结果，当数据量偏高的时候，这种跨库查询+合并结果 阅读全文
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实现方式：切分规则根据文件(autopartition-long.txt)配置的范围来进行切片，制定基准列的取值范围，然后把这一范围的所有数据都放到一个DN上面 优点：适用于整体数量可知或总数量为固定值的情况 缺点：dataNode 划分节点是事先建好的，需要扩展时比较麻烦。潜在的问题，如果在短时间 阅读全文
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实现方式：切分规则根据文件(partition-hash-int.txt)配置的可能的枚举来进行分片，此种分片规则理解为枚举分区，会比较适合于取值固定的场合，比如说省份（固定值） 优点：适用于按照省份或者区县来拆分数据类业务 缺点：其他非枚举情况不适合 配置示例： <tableRule name=" 阅读全文
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rule.xml 配置文件定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算法， 或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。 tableRule 标签 该标签用于定义表的拆分规则，示例代码如下： <tableRule name="rule1"> <rule> <columns 阅读全文
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server.xml 几乎保存了所有mycat需要的系统配置信息，包括 mycat 用户管理、DML权限管理等，其在代码内直接的映射类为SystemConfig 类。 user 标签 该标签主要用于定义登录 mycat的用户和权限。例如，我定义了一个用户，用户名为test、密码也为test，可访问的 阅读全文