宽度搜索和深度搜索

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知识点：

宽度搜索

（原理）宽度搜索也是广度优先遍历

广度优先遍历的过程是首先访问初始点v，接着访问顶点v的所有未被访问过的领接点v1,v2,...,vt,然后再按照v1,v2,...,vt的次序访问每一个顶点的所有未被访问过的领接点，依次类推，直到图中所有和初始点v有路径相通的顶点都被访问过为止。

以领接表为存储结构，在用广度优先遍历图时需要使用一个队列，这里采用环形队列，以类似于二叉树的层次遍历方式来遍历图。算法如下（v是初始点）：

void BFS(AdjGraph *G,int v)

{ 　　int w,i;ArcNode *p;

　　SqQueue *qu; 　　　　　　　　//定义环形队列指针

　　InitQueue(qu); 　　　　　　　　　　//初始化队列

　　int visited[MAXV]; 　　　　　　　　　　//定义顶点访问标记数组

　　for (i=0;i<G->n;i++) visited[i]=0; 　　　　　　//访问标记数组初始化

　　printf(“%2d”,v); 　　　　　　　　　　　　//输出被访问顶点的编号

　　visited[v]=1; 　　　　　　　　　　　　　　　　//置已访问标记

　　enQueue(qu,v);

　　while(!=QueueEmpty(qu)) 　　　　　　　　　　　　//队不空循环

　　{　　 deQueue(qu,w);　　　　　　　　　　　　　　 //出队一个顶点w

　　　　  p=G->adjlist[w].firstarc; 　　　　　　　　　　//指向w的第一个领接点

　　　　 while(p!=NULL) 　　　　　　　　　　　　　　//查找w的所有领接点

　　　　{　　 if (visited[p->adjvex]==0) 　　　　　　　　//若当前领接点未被访问

　　　　　　　　{ 　　printf(“%2d”,p->adjvex);　　　　　　 //访问该领接点

　　　　　　　　　　　visited[p->adjvex]=1;　　　　　　　　 //置已访问标记

　　　　　　　　　　　enQueue(qu,p->adjvex); 　　　　　　//该顶点进队

　　　　　　　　　}

　　　　　　　　p=p->nextarc;　　　　　　　　 //找下一个领接点

　　　　}

　　}

　　printf(“\n”);

}

深度搜索

（原理）深度搜索又叫深度优先遍历

深度优先遍历的过程是从图的某个初始点v出发，首先访问初始点v，然后选择一个与顶点v相邻且没被访问过的顶点w，以w为初始顶点，再从它出发进行深度优先遍历，直到图中与顶点v领接的所有顶点被访问过为止，这个遍历过程是递归过程。

以领接表为存储结构的深度优先遍历算法如下（其中v是初始点，visited是一个全局数组，初始时所有元素均为0，表示所有顶点尚未被访问过）：

int visited[MAX={0};                    　　　　　　//全局数组

void DFS(AdjGraph *G,int v) 　　　　　　　　//深度优先遍历算法

{　　 ArcNode *p;

　　visited[v]=1;　　　　　　　　　　　　　　 //置已访问标记

　　printf(“%d”,v); 　　　　　　　　　　　　//输出被访问顶点的编号

　　p=G->adjlist[v].firstarc;　　　　　　　　 //p指向顶点v的第一个领接点

　　while(p!=NULL)

　　　　{　　 if(visited[p->adjvex); 　　　　　　//若p->adjvex顶点未被访问，递归访问它

　　　　　　　　DFS(G,p->adjvex);

　　　　　　p=p->nextarc; 　　　　　　　　　　　　//p指向顶点v的下一个领接点

　　　　}

}