并发编程的一些理解

进程：一个资源集合单位，是一个抽象的概念，进程指的是程序的执行过程
线程：每一个进程都自带一个线程，线程是进程中代码的实际执行单位，可以把进程看做一个车
间，里面有所有车间工作的必要资料、工具和流水线，那么流水线实际在这个车间里生产产品，相
当于cpu在执行进程内的具体函数方法代码，由这个例子知道，线程之间可以共享车间的资源，而
且线程的开启可以很快速，因为不需要向操作系统申请内存空间。

阻塞：等待一个有效输入或者I/O完成，等待运算所需资源就位
就绪：等待CPU权限，所有运算所需资源已经就位，CPU权限获取后立马可以运算
运行：取得CPU权限，利用获取的资源正在运算

多线程和多进程都是基于多道技术：
多道技术：
　　空间上的复用：实现程序在内存中的物理隔离
　　时间上的复用：cpu时间片的轮转，遇到IO或者运行时间达到一定时间，交出CPU运行权限

多进程：每个进程都是独立的存在，对进程内数据的修改仅限于该进程内
优点：可以利用多核，实现并行运算，适用于cpu密集型程序
缺点：进程开启开销大，切换开销大

多线程：每个进程都只能同时有一个线程运行，因为GIL的存在，无法实现并行，但可以在IO密集型程序实现并发
优点：创建线程的开销极小，切换速度快，相对于多进程在IO密集型更有优势，可以实现资源的共享
缺点：一次只能运行一个线程，无法利用计算机的多核优势

进程池：进程并不是越多越好，进程数目一旦多起来，系统就会有更多的时间浪费在进程的切换开
销上，一旦切换开销的时间大于多进程执行节约的时间，那么多进程是没有必要的，于是限定并发
的进程数，在进程池建立后，操作系统会立即建立相应数目的进程，进程开启请求发出后，所有进
程请求都会由进程池其中随机的一个已经创建的进程响应执行，如果进程池满了，后续的进程无法响
应，必须等到正在运行的进程结束，进程池有空闲进程可以复用，新的进程请求才可以开启。

生产者和消费者模型：
　　各自根据自己的能力生产和消费，通过阻塞队列来通信，平衡了生产者和消费者的处理能力

GIL
　　GIL是CPython解释器的全局锁，顾名思义，GIL是一把锁在解释器上的锁，每个进程启动，调
用CPython解释器执行的时候都会在进程中生成一把GIL全局锁，一个进程中多线程并发的情况下，
所有启动的线程去竞争GIL，拿到了GIL就相当于拿到CPython解释器的执行权限，可以调用解释器
执行代码，因为一个进程只有一个CPyton解释器的GIL，所以在多核计算机中，即使给其他线程分
配了CPU执行权限，但因为该线程没有得到解释器的执行权限即使有CPU可以用于运算,仍然无法执
行线程代码。因此，必须等到拿到GIL的线程释放GIL。然后所有的线程再去竞争GIL，争夺CPython
解释器的执行权限，循环反复，一个进程下始终只会有一个线程可以得到解释器的执行权限。

也即是说：任何时刻，一个进程内都只有一个线程在运算，当然，因为CPU在各个线程将切换执行
的速度非常快，所以我们可以看到几乎所有线程都在同时进行，达到多线程并发的效果
　　当然和多进程中一样，操作系统会检查各个线程的活动状态，一旦线程进入I/O操作或者占用
CPU的时间切片达到一定长度，会被操作系统强制解除CPU权限，这样因为该线程没有CPU资源可
执行代码，CPython解释器会立即要求其交出GIL，将GIL释放，然后所有线程再次一起竞争GIL。