迭代器、生成器、面向过程编程

一：迭代的概念

迭代器即迭代的工具，那么迭代是什么概念呢？

　　迭代是一个重复的过程，每重复一次即迭代，并且每一次迭代的结果都是下一次的初始值

简易的迭代器

l =["a","b","c","d"]
i = 0
while i < len(l):
    print(l[i])
    i +=1

为什么要有迭代器？

对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器。

什么是可迭代对象？

可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__，如下3、什么是迭代器对象？可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象。

迭代器对象是什么？

而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象。

文件类型是迭代器对象：

open('a.txt').__iter__()
open('a.txt').__next__()

注意：迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象

迭代器对象：迭代器运作的对象

dic = {"x":1,"y":2,"z":3}
iter_dic = dic.__iter__()#字典的迭代器对象
print(iter_dic.__next__())#迭代器对象使用内置方法迭代取值
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())

二：for循环原理分析

for循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代对象：
　　for循环会执行in后的对象的__iter__方法,拿到迭代器对象；
　　然后调用迭代器对象的__next__方法，拿到一个返回值赋值给line,执行一次循环体；
　　周而复始，直到取值完毕，for循环会监测到异常，自动结束循环。

三：迭代器的优缺点

迭代器的优点：

　　提供了一种可以不依赖于索引取值的方式。

　　迭代器每次只取一个值，__next__方法调用一次去一个，省内存。
缺点：
　　取值麻烦一次只能取一个值；
　　只能往后取，并且是一次性的；
　　无法用len获取长度。

四：生成器

什么是生成器？

只要函数体带有yield关键字的函数就是生成器

调用带有yield关键字的函数，返回的结果就是生成器，且不会执行函数代码：

def foo():
    print("sdsadas")
    yield 1  # 出产，产生
    print("sdsadas")
    yield 2
    print("sdsadas")
    yield 3
    print("sdsadas")
    yield 3
    
res = foo()

生成器与迭代器

当我们获得生成器函数调用的返回值后，赋值拿到，可以看到其内置有__iter__方法和__iter__方法，根据迭代器的定义，可以知道生成器就是迭代器。

因此可以使按照迭代器的使用方法来使用：

res.__next__()          #执行生成器，执行到yield结束，yield返回的值
print(res.__next__())   #执行生成器，并把yiled返回结果打印
next(res)               #和res.__next__()执行结果一致

yield总结

　　把函数做成迭代器

　　对比return，可以返回多次值，可以挂起/保存函数的运行状态

五：面向过程编程

强调：面向过程编程绝对不是用函数编程这么简单，面向过程是一种编程思路、思想，而编程思路是不依赖于具体的语言或语法的。言外之意是即使我们不依赖于函数，也可以基于面向过程的思想编写程序。

定义：面向过程的核心是过程二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么，基于面向过程设计程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式。

优点：复杂的问题流程化，进而简单化

缺点：可扩展性差，修改流水线的任意一个阶段，都会牵一发而动全身

应用：扩展性要求不高的场景，典型案例如linux内核，git，httpd。

面向过程编程实践：

　　流水线1：用户输入用户名、密码--->用户验证--->欢迎界面

　　流水线2：用户输入sql--->sql解析--->执行功能