摘要：
ACID,是用来声明数据库事务的四大特性,即原子性 (Atomicity)、 一致性(Consistency)、隔离性(Isolation) 和 持久性(Durability).原子性： 既然谈到原子性,首先确定的是数据库引擎和事务已经开始了,在工作中事务一般是一组操作的集合,而原子性想要表达的就是 阅读全文
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##问题产生原因 发送基本标准 1.达到batch size 触发发送 2.linger.ms 时间达到触发 这两个参数配合好可以很好的控制生产者发送频率，但也带来了一些问题，失败回调获取不到数据重发，重试依然可能失败，所以一般不配置重试，或象征性一次。 解决思路：发送前预存一条有状态消息到数据库， 阅读全文
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##官方解决文档： http://git.mydoc.io/?t=154712 1）、重新生成ssh ssh-keygen -t rsa -C “xxxxx@xxxxx.com” 2）、查看你的 public key cat ~/.ssh/id_rsa.pub （以ssh-rsa 开头，以账号的注册 阅读全文
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broker 高可用 镜像队列 异步解耦削峰 异步：不重要的业务场景，可以忍受延迟一致性 栗子；亿通行，全民K歌发布 好友不会第一时间看到。入库-订阅binlog-重建缓存 反正不影响。 解耦：面向对象是说大家一起干一件事情，谁负责啥谁负责啥，解耦是说将他们在这之间抽出来，之后执行也行。 削峰：大量 阅读全文
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为啥快？ 1.基于内存 2.优秀的数据结构，大多数O(1) 时间复杂度的命令 3.自定义redis协议 4.多路I/O复用模型 5.单线程，避免线程切换影响 持久化方式 区别？ AOF（保存的是命令） 优点：最多丢失一秒数据 缺点：体积大，恢复慢（重新再让命令） RDB（保存的是快照） 优点：最大化 阅读全文
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##主从复制 模仿Mysql实现的高可用，数据备份，读操作的负载均衡，提升一定的qps，但缺点就是不能自动恢复，且只有主节点可写，限制了写能力，并且单机存储有限制。 ##哨兵 哨兵机器就是单纯的为了解决主从的自动切换，自动恢复，其他都没有影响。 ##集群 集群将16384个槽位（也叫数据分片：不放在 阅读全文
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##缓存一致性 数据库与缓存 这个问题是个坑，无论是先操作数据库还是缓存都不可能100%保证一致性，一般都是先操作数据库，后删除缓存，缓存操作比较快， 不一致时间窗口会小很多，有订阅binlog的也一样不能保证100%一致性。 但任何问题都可以通过中间层解决，在上方再去抽象出单独的锁资源，下游完成之 阅读全文
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kafka + zookeeper kafka官网：https://kafka.apache.org/documentation/#brokerconfigs_offsets.commit.required.acks kafka生产环境配置详解 JVM配置:建议6G 环境变量 某公司生产环境配置 k 阅读全文
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##Kafka 概念解释 topic：队列 producer:生产者，指发送消息端 consumer：消费者，消息消费端 consumer group：消费者组，消息会发给每个消费者组，每个消费者对应一个消费者组 border：kafka服务器 partition：分区 replication-fa 阅读全文
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##分布式事务一致性 CAP，BASE理论，到一致性模型，再到分布式事务。 BASE理论 基本可用（Basically Available）：指分布式系统在出现故障时，允许损失部分的可用性来保证核心可用。 软状态（Soft State）：指允许分布式系统存在中间状态，该中间状态不会影响到系统的整体可 阅读全文
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CAP选型 一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。 P一定要满足，P是指在众多服务中某一服务出现故障，就叫做P，保障C还是A。 其实选型就是选 是否是CP 也就是说在系统 阅读全文