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今天工作中遇见 一问题，有5各部分，现要求5个部分各自的比例，SQL语句没有问题，后来还试了“加”，“减”，“乘”，“Round”，结果都对，唯独“除法”得不到结果。 之前的语句和结果 后同事提醒试乘1.0,遂解决 如下 阅读全文
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类与对象 属性+方法=对象 面向对象的特征 封装 继承 多态 阅读全文
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设置头文件 主要是用来查看测试是否可以访问网页，并取回源码 每一个车模有一个ID，每个ID在网站的中的图片数量不同，此函数主要是取回每个ID下有多少张图片 取回车模的ID号 生成图片原地址，并存放在列表pic_addrs[]中 def ID_web(url): pic_addrs=[] ID_num 阅读全文
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简单访问有道词典的翻译界面，将页面翻译功能简单呈现 结果如下： 增加request header文件 有两种方法: Request的headers参数修改 Request.add_header()方法修改 结果如下： 增加time.sleep 结果是执行完每一次程序后暂停5秒，再执行下一次： 阅读全文
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第八章 秩转换的非参数检验 非参数检验（nonparanmetric）是相对于参数检验（parametric test）而言的。 当总体分布不能有已知的数学形式表达、没有总体参数时，就谈不上参数检验。若两个或多个总体方差不等，也不能对其总体均数进行t 检验或F检验。 对于计量资料，不满足参数检验，可 阅读全文
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1. 统计语言模型 首先成功利用数学方法解决自然语言处理问题的是语音和语言处理大师贾里尼克 (Fred Jelinek )。当时贾里尼克在 IBM 公司做学术休假 (Sabbatical Leave)，领导了一批杰出的科学家利用大型计算机来处理人类语言问题。统计语言模型就是在那个时候提出的。 199 阅读全文
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Kmeans作为机器学习中入门级算法，涉及到计算距离算法的选择，聚类中心个数的选择。下面就简单介绍一下在R语言中是怎么解决这两个问题的。 参考 Unsupervised Learning with R 阅读全文
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邻近算法 K最近邻(kNN，k NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 优点:简单有效，对数据的分布不用预先假设； 缺点：不能生成模型，限制了发现特性间关系的能力； 下面介 阅读全文
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在《Hadoop NameNode元数据相关文件目录解析》文章中提到NameNode的$dfs.namenode.name.dir/current/文件夹的几个文件： 1 current/ 2 | VERSION 3 | edits_ 4 | fsimage_0000000000008547077 阅读全文
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packages : map leaflet 另外一张 阅读全文