2016年6月7日
ML_R kNN
摘要： 邻近算法 K最近邻(kNN，k NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 优点:简单有效，对数据的分布不用预先假设； 缺点：不能生成模型，限制了发现特性间关系的能力； 下面介 阅读全文
posted @ 2016-06-07 07:33 li_volleyball 阅读(472) 评论(0) 推荐(0) 编辑