emmmmm....看了好久才能大概的看懂一点关于装饰器的内容...
import sys # 引入sys模块
import time
import functools
from functools import reduce # python3中全局变量中没有了reduce函数，此函数被放进functools模块中
# 装饰器：装饰器就是一个高阶函数接受一个函数作为参数，并在内部将其进行包装，然后返回一个新的函数
def log(f):
def fn(x): #被返回的新函数
print('这是一个装饰器') # 新添加的功能
return f(x) # 返回原函数
return fn
@log
def perfomance(f):
print('装饰器已经调用')
perfomance(1)
# 从上面可以看出，先定义好这个装饰器的功能，然后将其装饰到另一个函数上就可以了
# 以下是带参数的装饰器，emmmm,应该就是也可以使用该参数的吧...和其他普通的带参数的函数应该是一样的...
def performance(unit):
def perf_decorate(f):
def wrapper(*args, **kw): #*args是可变参数，用于元组，**kw是关键字参数，用于字典,emmm....没有理解...只知道他们都可以传递任意个参数的样子...
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t2 = time.time()
t = (t2 - t1) * 1000 if unit == 'ms' else t2 - t1 # 计算调用f函数花费的时间
print('call %s() in %f %s' % (f.__name__, t, unit))
return r
return wrapper
return perf_decorate
@performance('ms')
def factorial(n):
return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))
print(factorial(10))
# 迭代器：可以记住遍历的位置的对象，基本方法有iter()和next()，如下所示：
l = [1, 2, 3, 4]
it = iter(l) # 创建迭代器对象
print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
# for x in it:
# print(x) # 迭代器只能向前，所以for循环是从2开始迭代的。
''' 生成器：在python中，使用了yield的函数被称为生成器，生成器就是一个返回迭代器的函数，
只能用于迭代操作,在调用生成器运行时，每次碰到yield时函数暂停并保存当时所有的运行信息，返回yield的值。
'''
def febonacci(n): # 生成器函数
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if counter > n: # 当超过预想值时，停止运行，返回0
return
yield a # 函数暂停，并保存a的信息
a, b = b, a + b
counter += 1
f = febonacci(10) # f是一个迭代器，有生成器返回生成
while True:
try:
print(next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
