HashMap 源码

HashMap源码

解释了大部分代码， 还剩下一小部分，尽快补上

 

package java.util;

import java.io.IOException;
import java.io.InvalidObjectException;
import java.io.Serializable;
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import java.util.function.BiConsumer;
import java.util.function.BiFunction;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Function;
import sun.misc.SharedSecrets;

/**
 * 基于Hash表的Map界面的实现。
 * 此实现提供了所有可选的映射操作，并允许NULL value和NULL key。
 * （HASMAP类大致等同于Hash表，除了它是不同步的，并且允许空值。）
 * 这个类不保证映射的顺序；特别是，它不保证顺序将随时间保持不变。
 *
 * 这个实现为基本操作（get和put）提供了恒定时间的性能，假设Hash函数将元素适当地分散到桶中。
 * 对集合视图的迭代需要与HashMap实例的“容量”（桶的数量）及其大小（key-value映射的数量）成比例的时间。
 * 因此，如果迭代性能很重要，那么不要将初始容量设置得太高（或负载系数太低）非常重要。
 *
 * HASMAP的一个实例有两个参数影响其性能：初始容量和负载因子。
 * 容量是Hash表中的桶数，初始容量只是创建Hash表时的容量。
 * 负载因子是在容量自动增加之前允许Hash表的满度的量度。
 * 当Hash表中的条目的数量超过负载系数和当前容量的乘积时，对Hash表进行重新Hash（即，重建内部数据结构），使得Hash表具有大约两倍于桶的数量。
 *
 * 作为一般规则，默认负载因子（0.75）在时间和空间成本之间提供了很好的折衷。
 * 较高的值减少了空间开销，但是增加了查找成本（反映在HashMap类的大多数操作中，包括get和put）。
 * 在设置映射的初始容量时，应该考虑映射中的预期条目数量及其负载因子，以便最小化重散列操作的数量。
 * 如果初始容量大于最大条目数除以负载因子，则不会发生重新散列操作。
 *
 * 如果要在HashMap实例中存储许多映射，则创建具有足够大容量的映射将允许更有效地存储映射，而不是让它根据需要执行自动重散列来增长表。
 * 注意，使用同一个HASCODE（）的多个key是降低任何Hash表性能的可靠方法。
 * 为了改善影响，当key可比较时，该类可以使用key之间的比较顺序来帮助断开关系。
 *
 * 请注意，此实现不同步。
 * 如果多个线程同时访问Hash映射，并且至少一个线程在结构上修改映射，则必须在外部对其进行同步。
 * （结构修改是添加或删除一个或多个映射的任何操作；仅仅更改与实例已经包含的key相关联的value不是结构修改。）
 * 这通常是通过对一些自然封装Map的对象进行同步来实现的。
 *
 * 如果不存在这样的对象，则该映射应该使用Collections.synchronizedMap方法“包装”。
 * 最好在创建时这样做，以防止意外地异步访问映射：Map m=Collections.synchronizedMap(new HashMap(...))；
 *
 * 所有此类的“集合视图方法”返回的迭代器都是fail-fast的：如果映射在创建迭代器之后的任何时间以除了通过迭代器自己的remove方法之外的任何方式在结构上被修改，则迭代器将抛出ConcurrentModificationException。
 * 因此，在面临并发修改时，迭代器会快速而干净地失败，而不会在未来不确定的时间冒任意、非确定性行为的风险。
 *
 * 注意，迭代器的fail-fast行为不能得到保证，因为一般来说，在存在非同步的并发修改的情况下，不可能做出任何硬保证。
 * 故障快速迭代器在尽力的基础上抛出CONTRONUTION修改异常。
 * 因此，编写依赖于此异常的程序来确保其正确性是错误的：迭代器的快速失败行为应该只用于检测bug。
 *
 */
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
        implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;

/**
 *  * 执行的笔记。
 *
 * 这个映射通常作为 链表（用桶装）哈希表，但是当链表太大时，它们被转换为树箱，每个树箱的结构与java.util.TreeMap中的类似。
 * 大多数方法尝试使用正常的容器，但在适用时中继到树型方法（简单地通过检查节点的实例）。
 * 可以像其他任何一样遍历和使用树状物的容器，但是当人口过密时，还支持更快的查找。
 * 然而，由于正常使用的绝大多数箱子都不是过度填充的，因此在表方法过程中，检查树箱是否存在可能会延迟。
 *
 * 树箱（即，其元素都是TreeNode的箱）主要由hashCode排序，但是在联结的情况下，如果两个元素具有相同的“C类实现Comparable<C>”，则键入它们的 compareTo  方法来排序。
 * （我们通过反射来保守地检查泛型类型，以验证这一点——参见方法SababeCabaseFor）。
 * 当键具有不同的散列或者可排序时，树箱增加的复杂性对于提供最差情况O(log n)操作是值得的，因此，在hashCode()方法返回分布较差的值的意外或恶意使用下，性能优雅地降低，就像我们LL是许多密钥共享Hash码的那些，只要它们是可比的。
 * （如果这两种方法都不适用，我们可能会浪费时间和空间的两倍，而不采取任何预防措施。
 * 但是，唯一已知的案例源于用户编程的不良行为，这些做法已经非常缓慢，这几乎没有什么区别。
 *
 * 因为TreeNode的大小大约是常规节点的两倍，因此我们只有在容器中包含足够的节点来保证使用时才使用它们（参见TREEIFY_THRESHOLD）。
 * 当它们变得太小（由于移除或调整大小）时，它们被转换回普通容器。
 * 在使用分布良好的用户哈希代码的情况下，很少使用树箱。
 *
 * 理想情况下，在随机hashCodes下，容器中的节点的频率遵循泊松分布（http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_.），对于0.75的默认大小调整阈值，平均参数约为0.5，尽管由于大小调整粒度而存在很大的差异。
 * 忽略方差，列表大小k的期望发生是(exp(-0.5) * pow(0.5, k) / factorial(k)).
 * 第一个值是：
 *  0:    0.60653066
 *  1:    0.30326533
 *  2:    0.07581633
 *  3:    0.01263606
 *  4:    0.00157952
 *  5:    0.00015795
 *  6:    0.00001316
 *  7:    0.00000094
 *  8:    0.00000006
 * 更多：小于千万分之一
 *
 * 树箱的根通常是它的第一个节点。
 * 但是，有时候（当前仅在Iterator.remove时），根可能在其他地方，但是可以在父链接之后恢复（方法TreeNode.root())。
 *
 * 所有适用的内部方法都接受哈希代码作为参数（通常由公共方法提供），允许它们彼此调用而不重新计算用户哈希代码。
 * 大多数内部方法还接受“tab”参数，通常是当前表，但在调整大小或转换时可能是新表或旧表。
 *
 *  在桶树化，分裂，或 反树化，我们把他们放在同一个相对访问/遍历顺序（即场节点。下）更好的保存的地方，并稍微简化的分裂和遍历调用Iterator.remove操作。
 * 当在插入中使用比较器时，为了在重新平衡中保持总排序（或在这里需要的接近），我们将类和身份HashCodes作为连接断路器进行比较。
 *
 * 由于子类LinkedHashMap的存在，普通VS树模式之间的使用和转换是复杂的。
 * 见下面的钩子被调用方法定义的插入后，去除和访问，让LinkedHashMap的内部或保持独立的力学。
 * （这也要求将一个MAP实例传递给可能创建新节点的一些实用工具方法。）
 *
 * 类似SSA的编码风格的并发编程有助于避免所有扭曲的指针操作中的混叠错误。
 *
 */


    /**
     * 默认初始容量。必须是2的幂
     */

    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

    /**
     * 最大容量，如果一个更高的值隐式地由任何一个带有参数的构造函数指定。必须是2的30次幂
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

    /**
     * 在构造函数中没有指定时使用的负载因子。
     */
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

    /**
     * 用于桶转换为树的阀值 ，当添加一个节点到一个有多个节点的桶中时，超过阀值转化为树
     * 该值必须大于2，并且至少应为8，以与树移除中的假设相吻合，在收缩后转换为桶。
     */
    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

    /**
     * 在重新调整大小操作期间，非树化的计数阈值。应小于TeeIFIY阈值，最多6个网格与收缩检测下去除。
     */

    static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;

    /**
     * 容器可被树化的最小表容量。
     * 如果表中的节点太多，则重新调整表大小
     * 应该至少有 4*TREEIFY_THRESHOLD ，以避免调整大小和树化阈值之间的冲突。
     */
    static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;

    /**
     * 基本节点，用于大多数条目
     */
    static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash;
        final K key;
        V value;
        Node<K,V> next;

        Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }

        public final K getKey()        { return key; }
        public final V getValue()      { return value; }
        public final String toString() { return key + "=" + value; }

        public final int hashCode() {
            return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
        }

        public final V setValue(V newValue) {
            V oldValue = value;
            value = newValue;
            return oldValue;
        }

        public final boolean equals(Object o) {
            if (o == this)
                return true;
            if (o instanceof Map.Entry) {
                Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
                if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                        Objects.equals(value, e.getValue()))
                    return true;
            }
            return false;
        }
    }

    /*    ---------------- 静态方法 -------------- */

    /**
     * 计算KEY.HASCODE（）和散列（XOR）更高的散列位。
     * 因为表使用power-of-two，所以仅在当前掩码上方的位上变化的散列集合总是会发生碰撞。
     * （已知的例子是在小表中持有连续整数的浮动键集）。
     * 因此，我们应用一种将更高比特的影响向下传播的变换。在比特扩展的速度、效用和质量之间存在权衡。
     * 因为许多公共散列集已经合理地分布了（因此不能从扩展中受益），并且因为我们使用树来处理容器中的大型冲突集
     * ，所以我们只以最便宜的方式异或某些移位的位，以减少系统损失，以及合并最高的位，否则将永远不会在索引计算中使用，因为表的边界。
     */

    static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }

    /**
     * 如果他是Comparable的子类返回 x 的类 ， 否则返回null
     */
    static Class<?> comparableClassFor(Object x) {
        if (x instanceof Comparable) {
            Class<?> c; Type[] ts, as; Type t; ParameterizedType p;
            if ((c = x.getClass()) == String.class) // bypass checks
                return c;
            if ((ts = c.getGenericInterfaces()) != null) {
                for (int i = 0; i < ts.length; ++i) {
                    if (((t = ts[i]) instanceof ParameterizedType) &&
                            ((p = (ParameterizedType)t).getRawType() == Comparable.class) &&
                            (as = p.getActualTypeArguments()) != null &&
                            as.length == 1 && as[0] == c) // type arg is c
                        return c;
                }
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * 如果x匹配kc （k的隐藏比较类） 返回k与x的比较值   否则返回0
     */
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) // for cast to Comparable
    static int compareComparables(Class<?> kc, Object k, Object x) {
        return (x == null || x.getClass() != kc ? 0 : ((Comparable)k).compareTo(x));
    }

    /**
     * 返回一个最接近的2的次幂的权值，用来给目标作为容量
     * 
     * 此方法返回值为比参数大的，最接近的，2的幂数的值
     */
    static final int tableSizeFor(int cap) {
        int n = cap - 1;
        n |= n >>> 1;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }

    /*    ---------------- 字段 -------------- */



    /**
     *表，在第一次使用时初始化，并根据需要调整大小。分配时，长度总是两个幂。
     *（在某些操作中，我们也允许长度为零，以允许当前不需要的引导机制）。
     */
    transient Node<K,V>[] table;

    /**
     * 保存缓存的entrySet ，注意在抽象类AbstractMap的字段中，用与keySet和values
     */
    transient Set<Entry<K,V>> entrySet;

    /**
     * map 中 key - value 映射的总数
     *
     */
    transient int size;

    /**
     * 这个map 被 修改结构的次数，
     * 这个字段用于使 HashMap 的 Collection-views 上的迭代器 fail-fast  参见 ConcurrentModificationException
     */
    transient int modCount;

    /**
     * 临界值   需要调整大小的大小，键值对数量达到threshold后，需要扩容 容量*负载因子    capacity * loadfactor
     */
    int threshold;

    /**
     * hash 表的 负载因子
     */
    final float loadFactor;

    /*---------------- 公共方法 -------------- */

    /**
     * 构造具有指定初始容量和负载因子的空HashMap。
     * @param  initialCapacity 初始容量
     * @param  loadFactor      负载因子
     * @throws IllegalArgumentException 如果初始容量为负或负载因子为非正
     */
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                    initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                    loadFactor);
        this.loadFactor = loadFactor;
        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
    }

    /**
     * 构造具有指定初始容量和默认负载因子（0.75）的空HashMap。
     */
    public HashMap(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }

    /**
     * 构造具有默认初始容量(16)和负载因子(0.75)的空HashMap
     */
    public HashMap() {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
    }

    /**
     *构造一个新的哈希图，其映射与指定的映射相同。
     *创建HashMap时具有默认的负载因子（0.75）和足够的初始容量，以便将映射保存在指定的Map中。
     */
    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
        putMapEntries(m, false);
    }

    /**
     * 实现 Map.putAll 和 Map 构造函数
     */
    final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
        int s = m.size();
        if (s > 0) {
            if (table == null) { // pre-size
                float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F; //得出map最小容量       容量 * 负载因子 = 实际键值对数量
                
                int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ? (int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);
                
                if (t > threshold)
                    threshold = tableSizeFor(t);//重新计算阀值，获取合适的容量 
            }
            else if (s > threshold)
                resize();//超过容量则扩容
            //将目标map中的键值对放入此map中
            for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) {
                K key = e.getKey();
                V value = e.getValue();
                putVal(hash(key), key, value, false, evict);
            }
        }
    }

    /**
     * 返回 键值对的数量
     */
    public int size() {
        return size;
    }

    /**
     * 返回 容器是否为空
     */
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    /**
     * 返回指定的键映射到的值，如果该映射不包含该键的映射 返回null。
     * 返回null 不一定不包含key  也可能存的就是null
     */

    public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
    }

    /**
     * 实现Map.get 和相关方法
     */
    final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
        // 当前tab 不为空，并且长度大于0   并且存在hash对应的桶中有值
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
             // 总是检查第一个节点
            if (first.hash == hash && ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            if ((e = first.next) != null) {
                //如果为树节点
                if (first instanceof TreeNode)
                    //从树中获取节点
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                do {
                    //从桶中获取节点
                    if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * 返回map是否包含指定key
     */
    public boolean containsKey(Object key) {
        return getNode(hash(key), key) != null;
    }

    /**
     * 将指定key-value 关联放入map
     * 如果之前存在key 则替换旧值
     * 返回旧值或null
     */
    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

    /**
     * 实现Map.put 和相关方法  *
     * @param hash hash for key
     * @param key the key
     * @param value the value to put
     * @param onlyIfAbsent 如果为true  不改变现有的值
     * @param evict 如果 false 则表处于创建模式
     * @return 返回之前key映射的值
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        //tab为空则初始化tab
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        //如果目标桶为空，直接存入
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        //目标桶不为空，发生hash碰撞
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            //先判断桶顶或树顶，key值是否相同
            if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            //判断是否为树节点
            else if (p instanceof TreeNode)
                //存入树节点中，根据key排序，存入相应位置
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            //桶节点
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    //如果下一个节点为空
                    if ((e = p.next) == null) {
                        //直接放入下一个节点
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        //如果桶长度，达到转化为树的要求
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            //转化为树
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;//直接返回e
                    }
                    //下一个节点不为空， 判断下一个key是否与目标key相同
                    if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;//直接返回e
                    p = e;//没遇到，继续循环下一个
                }
            }
            //存在目标key相同， 替换旧值
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        //长度达到扩容要求，就扩容
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

    /**
     * 初始化或者变为之前的2倍大小    ， 如果为空，则按照保持在字段阈值中的初始容量目标分配。
     * 否则，因为我们使用的是二倍展开的幂，所以每个桶中的元素必须保持在相同的索引上，或者在新表中以2次幂移动。
     * @return the table
     */
    final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        //如果之前的容量大于0
        if (oldCap > 0) {
            //容量大于2的30次幂后，  说明容量已经达到最大值 2的31次幂
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                //将临界值也调整为2的31次幂，达到map容量的最大值
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                //直接返回
                return oldTab;
            }
            //扩容为之前的二倍后，小于2的30次幂，并且之前的容量大于默认值
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                    oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // 临界值也 *2
        }
        else if (oldThr > 0) // 初始容量置于阈值
            newCap = oldThr;
        else {               // 零初始阈值意味着使用默认值
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR *    DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            //容量*负载因子
            float ft = (float)newCap *    loadFactor;
            //容量小于2的30次幂  并且临界值小于2的30次幂，那就使用临界值，否则直接使用最大值
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        //将临界值调整为新的临界值
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        //tab 替换为扩容后的tab
        table = newTab;
        //旧tab不为空
        if (oldTab != null) {
            //循环旧tab
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                //如果当前位置有值
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    //桶中只有一个值，直接放入新表中对应的位置
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    //如果为树节点
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        //将树分裂到新的tab中
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // 如果为桶，则维护顺序
                        //低位桶
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        //高位桶
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            //e的hash值，最高位为0， 表示放入的位置与之前相同
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            //e的hash值，最高位为1， 表示放入的位置等于之前的位置+oldCap
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        //将高位桶和低位桶分别放入对应的位置
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

    /**
     * 将桶树化 替换给定哈希索引中的所有链表节点，除非表太小，在这种情况下，调整大小。
     */
    final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
        int n, index; Node<K,V> e;
        //是否达到树化所需要的最小表容量
        if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
            resize();
        //元素所在位置桶不为空
        else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
            TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
            do {
                //循环将节点转化为树节点
                TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
                if (tl == null)
                    hd = p;
                else {
                    p.prev = tl;
                    tl.next = p;
                }
                tl = p;
            } while ((e = e.next) != null);
            //将树节点，树形化
            if ((tab[index] = hd) != null)
                hd.treeify(tab);
        }
    }

    /**
     * 从指定map抄写全部的键值对到此map
     * 这些映射将替换该映射对当前在指定映射中的任何键的任何映射。
     * @param m mappings to be stored in this map
     * @throws NullPointerException if the specified map is null
     */
    public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        putMapEntries(m, true);
    }

    /**
     * 如果存在，则从该映射中移除指定键的映射。
     */
    public V remove(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
                null : e.value;
    }

    /**
     * 实现Map.remove 和相关方法
     * @param hash hash for key
     * @param key the key
     * @param value 匹配匹配值的值，否则忽略
     * @param matchValue 如果为true，则仅在值相等时移除
     * @param movable 如果false在移除时不移动其他节点
     * @return the node, or null if none
     */
    final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
                               boolean matchValue, boolean movable) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
                (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
            Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
            if (p.hash == hash &&
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                node = p;
            else if ((e = p.next) != null) {
                if (p instanceof TreeNode)
                    node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
                else {
                    do {
                        if (e.hash == hash &&
                                ((k = e.key) == key ||
                                        (key != null && key.equals(k)))) {
                            node = e;
                            break;
                        }
                        p = e;
                    } while ((e = e.next) != null);
                }
            }
            if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                    (value != null && value.equals(v)))) {
                if (node instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
                else if (node == p)
                    tab[index] = node.next;
                else
                    p.next = node.next;
                ++modCount;
                --size;
                afterNodeRemoval(node);
                return node;
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * 从该映射中移除所有映射。
     *此调用返回后，map将为空。
     */
    public void clear() {
        Node<K,V>[] tab;
        modCount++;
        if ((tab = table) != null && size > 0) {
            size = 0;
            for (int i = 0; i < tab.length; ++i)
                tab[i] = null;
        }
    }

    /**
     * 如果此映射将一个或多个键映射到指定值，则返回true。
     */
    public boolean containsValue(Object value) {
        Node<K,V>[] tab; V v;
        if ((tab = table) != null && size > 0) {
            for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {
                for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) {
                    if ((v = e.value) == value ||
                            (value != null && value.equals(v)))
                        return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * 返回map中所有的key的set集合
     * 这个set由map支持，因此map的改变反应在set中，反之亦然
     * 如果在对set进行迭代时，除了通过迭代器自己的移除操作之外，修改map，则迭代的结果是未定义的
     * set支持元素删除，通过Set.remove, removeAll, retainAll, and clear操作从map中删除响应的键值对
     * 它不支持add和addAll操作
     */
    public Set<K> keySet() {
        Set<K> ks = keySet;
        if (ks == null) {
            ks = new KeySet();
            keySet = ks;
        }
        return ks;
    }

    final class KeySet extends AbstractSet<K> {
        public final int size()                 { return size; }
        public final void clear()               { HashMap.this.clear(); }
        public final Iterator<K> iterator()     { return new KeyIterator(); }
        public final boolean contains(Object o) { return containsKey(o); }
        public final boolean remove(Object key) {
            return removeNode(hash(key), key, null, false, true) != null;
        }
        public final Spliterator<K> spliterator() {
            return new KeySpliterator<>(HashMap.this, 0, -1, 0, 0);
        }
        public final void forEach(Consumer<? super K> action) {
            Node<K,V>[] tab;
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            if (size > 0 && (tab = table) != null) {
                int mc = modCount;
                for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {
                    for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next)
                        action.accept(e.key);
                }
                if (modCount != mc)
                    throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }
    }

    /**
     * 返回一个map中所有value的集合Collection
     * 这个集合是由map支持的，所以map的改变会反应在集合中，反之亦然
     * 如果在对集合进行迭代期间，除了通过迭代器自己的移除操作之外，修改map，则迭代的结果是未定义的
     * 集合支持删除元素，通过Collection.remove, removeAll, retainAll and clear 操作，从map中删除对应的键值对，
     * 它不支持add和addAll操作
     *
     * @return a view of the values contained in this map
     */
    public Collection<V> values() {
        Collection<V> vs = values;
        if (vs == null) {
            vs = new Values();
            values = vs;
        }
        return vs;
    }

    final class Values extends AbstractCollection<V> {
        public final int size()                 { return size; }
        public final void clear()               { HashMap.this.clear(); }
        public final Iterator<V> iterator()     { return new ValueIterator(); }
        public final boolean contains(Object o) { return containsValue(o); }
        public final Spliterator<V> spliterator() {
            return new ValueSpliterator<>(HashMap.this, 0, -1, 0, 0);
        }
        public final void forEach(Consumer<? super V> action) {
            Node<K,V>[] tab;
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            if (size > 0 && (tab = table) != null) {
                int mc = modCount;
                for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {
                    for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next)
                        action.accept(e.value);
                }
                if (modCount != mc)
                    throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }
    }

    /**
     * 返回一个map中包含的所有键值对的set
     * 这个set是由map支持的，所以对map的变化会反应在set中，反之亦然
     * 如果在set迭代期间，除了通过迭代器自己的移除操作之外，修改map，则迭代的结果是未定义的
     * 集合支持删除元素，通过Iterator.remove,
     * Set.remove, removeAll, retainAll and
     * clear操作，从map中删除对应的键值对
     * 它不支持add和addAll操作
     */
    public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
        Set<Map.Entry<K,V>> es;
        return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new EntrySet()) : es;
    }

    final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
        public final int size()                 { return size; }
        public final void clear()               { HashMap.this.clear(); }
        public final Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
            return new EntryIterator();
        }
        public final boolean contains(Object o) {
            if (!(o instanceof Map.Entry))
                return false;
            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>) o;
            Object key = e.getKey();
            Node<K,V> candidate = getNode(hash(key), key);
            return candidate != null && candidate.equals(e);
        }
        public final boolean remove(Object o) {
            if (o instanceof Map.Entry) {
                Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>) o;
                Object key = e.getKey();
                Object value = e.getValue();
                return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;
            }
            return false;
        }
        public final Spliterator<Map.Entry<K,V>> spliterator() {
            return new EntrySpliterator<>(HashMap.this, 0, -1, 0, 0);
        }
        public final void forEach(Consumer<? super Map.Entry<K,V>> action) {
            Node<K,V>[] tab;
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            if (size > 0 && (tab = table) != null) {
                int mc = modCount;
                for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {
                    for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next)
                        action.accept(e);
                }
                if (modCount != mc)
                    throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }
    }

    // 对JDK8 Map 扩展方法的重写

    @Override
    public V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? defaultValue : e.value;
    }

    @Override
    public V putIfAbsent(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, true, true);
    }

    @Override
    public boolean remove(Object key, Object value) {
        return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;
    }

    @Override
    public boolean replace(K key, V oldValue, V newValue) {
        Node<K,V> e; V v;
        if ((e = getNode(hash(key), key)) != null &&
                ((v = e.value) == oldValue || (v != null && v.equals(oldValue)))) {
            e.value = newValue;
            afterNodeAccess(e);
            return true;
        }
        return false;
    }

    @Override
    public V replace(K key, V value) {
        Node<K,V> e;
        if ((e = getNode(hash(key), key)) != null) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
        return null;
    }

    @Override
    public V computeIfAbsent(K key,
                             Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) {
        if (mappingFunction == null)
            throw new NullPointerException();
        int hash = hash(key);
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first; int n, i;
        int binCount = 0;
        TreeNode<K,V> t = null;
        Node<K,V> old = null;
        if (size > threshold || (tab = table) == null ||
                (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((first = tab[i = (n - 1) & hash]) != null) {
            if (first instanceof TreeNode)
                old = (t = (TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
            else {
                Node<K,V> e = first; K k;
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                        old = e;
                        break;
                    }
                    ++binCount;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
            V oldValue;
            if (old != null && (oldValue = old.value) != null) {
                afterNodeAccess(old);
                return oldValue;
            }
        }
        V v = mappingFunction.apply(key);
        if (v == null) {
            return null;
        } else if (old != null) {
            old.value = v;
            afterNodeAccess(old);
            return v;
        }
        else if (t != null)
            t.putTreeVal(this, tab, hash, key, v);
        else {
            tab[i] = newNode(hash, key, v, first);
            if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
                treeifyBin(tab, hash);
        }
        ++modCount;
        ++size;
        afterNodeInsertion(true);
        return v;
    }

    public V computeIfPresent(K key,
                              BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
        if (remappingFunction == null)
            throw new NullPointerException();
        Node<K,V> e; V oldValue;
        int hash = hash(key);
        if ((e = getNode(hash, key)) != null &&
                (oldValue = e.value) != null) {
            V v = remappingFunction.apply(key, oldValue);
            if (v != null) {
                e.value = v;
                afterNodeAccess(e);
                return v;
            }
            else
                removeNode(hash, key, null, false, true);
        }
        return null;
    }

    @Override
    public V compute(K key,
                     BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
        if (remappingFunction == null)
            throw new NullPointerException();
        int hash = hash(key);
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first; int n, i;
        int binCount = 0;
        TreeNode<K,V> t = null;
        Node<K,V> old = null;
        if (size > threshold || (tab = table) == null ||
                (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((first = tab[i = (n - 1) & hash]) != null) {
            if (first instanceof TreeNode)
                old = (t = (TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
            else {
                Node<K,V> e = first; K k;
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                        old = e;
                        break;
                    }
                    ++binCount;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        V oldValue = (old == null) ? null : old.value;
        V v = remappingFunction.apply(key, oldValue);
        if (old != null) {
            if (v != null) {
                old.value = v;
                afterNodeAccess(old);
            }
            else
                removeNode(hash, key, null, false, true);
        }
        else if (v != null) {
            if (t != null)
                t.putTreeVal(this, tab, hash, key, v);
            else {
                tab[i] = newNode(hash, key, v, first);
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
                    treeifyBin(tab, hash);
            }
            ++modCount;
            ++size;
            afterNodeInsertion(true);
        }
        return v;
    }

    @Override
    public V merge(K key, V value,
                   BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
        if (value == null)
            throw new NullPointerException();
        if (remappingFunction == null)
            throw new NullPointerException();
        int hash = hash(key);
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first; int n, i;
        int binCount = 0;
        TreeNode<K,V> t = null;
        Node<K,V> old = null;
        if (size > threshold || (tab = table) == null ||
                (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((first = tab[i = (n - 1) & hash]) != null) {
            if (first instanceof TreeNode)
                old = (t = (TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
            else {
                Node<K,V> e = first; K k;
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                        old = e;
                        break;
                    }
                    ++binCount;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        if (old != null) {
            V v;
            if (old.value != null)
                v = remappingFunction.apply(old.value, value);
            else
                v = value;
            if (v != null) {
                old.value = v;
                afterNodeAccess(old);
            }
            else
                removeNode(hash, key, null, false, true);
            return v;
        }
        if (value != null) {
            if (t != null)
                t.putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                tab[i] = newNode(hash, key, value, first);
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
                    treeifyBin(tab, hash);
            }
            ++modCount;
            ++size;
            afterNodeInsertion(true);
        }
        return value;
    }

    @Override
    public void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {
        Node<K,V>[] tab;
        if (action == null)
            throw new NullPointerException();
        if (size > 0 && (tab = table) != null) {
            int mc = modCount;
            for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {
                for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next)
                    action.accept(e.key, e.value);
            }
            if (modCount != mc)
                throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }

    @Override
    public void replaceAll(BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> function) {
        Node<K,V>[] tab;
        if (function == null)
            throw new NullPointerException();
        if (size > 0 && (tab = table) != null) {
            int mc = modCount;
            for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {
                for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) {
                    e.value = function.apply(e.key, e.value);
                }
            }
            if (modCount != mc)
                throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }

    /*------------------------------------------------------------ */
    // 克隆和序列化

    /**
     * 返回此哈希映射实例的浅拷贝：键和值本身不被克隆。
     *
     * @return a shallow copy of this map
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public Object clone() {
        HashMap<K,V> result;
        try {
            result = (HashMap<K,V>)super.clone();
        } catch (CloneNotSupportedException e) {
            // 这不应该发生，因为我们是克隆的
            throw new InternalError(e);
        }
        result.reinitialize();
        result.putMapEntries(this, false);
        return result;
    }

    // 序列化HashSet时也使用这些方法
    final float loadFactor() { return loadFactor; }
    final int capacity() {
        return (table != null) ? table.length :
                (threshold > 0) ? threshold :
                        DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
    }

    /**
     * 将HashMap 实例，保存到流中  *
     * 序列化的数据：  HashMap的容量（桶数组的长度），然后是size（键值对的数量），然后是key和value，
     * 键值对 没有特定的顺序
     */
    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
            throws IOException {
        int buckets = capacity();
        // 写出阈值、负载因子和任何隐藏的内容
        s.defaultWriteObject();
        s.writeInt(buckets);
        s.writeInt(size);
        internalWriteEntries(s);
    }

    /**
     * 从流中重新构造HashMap实例，即反序列化
     */
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
            throws IOException, ClassNotFoundException {
        // 读取阈值(忽略)、负载因子和任何隐藏的内容
        s.defaultReadObject();
        reinitialize();
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new InvalidObjectException("Illegal load factor: " +
                    loadFactor);
        s.readInt();                // 阅读并忽略桶的数量
        int mappings = s.readInt(); // 读取映射数(大小)
        if (mappings < 0)
            throw new InvalidObjectException("Illegal mappings count: " +
                    mappings);
        else if (mappings > 0) { // (if zero, use defaults)
            // 只有在内部时，才使用给定的负载因子来调整表的大小
            // range of 0.25...4.0
            float lf = Math.min(Math.max(0.25f, loadFactor), 4.0f);
            float fc = (float)mappings / lf + 1.0f;
            int cap = ((fc < DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) ?
                    DEFAULT_INITIAL_CAPACITY :
                    (fc >= MAXIMUM_CAPACITY) ?
                            MAXIMUM_CAPACITY :
                            tableSizeFor((int)fc));
            float ft = (float)cap *    lf;
            threshold = ((cap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < MAXIMUM_CAPACITY) ?
                    (int)ft : Integer.MAX_VALUE);

            // 检查map.entry[]。类，因为它是最接近我们实际创建的公共类型。
            SharedSecrets.getJavaOISAccess().checkArray(s, Map.Entry[].class, cap);
            @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] tab = (Node<K,V>[])new Node[cap];
            table = tab;

            // 读取键和值，并将映射放入HashMap中
            for (int i = 0; i < mappings; i++) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                K key = (K) s.readObject();
                @SuppressWarnings("unchecked")
                V value = (V) s.readObject();
                putVal(hash(key), key, value, false, false);
            }
        }
    }

    /*------------------------------------------------------------ */
    //  迭代器

    abstract class HashIterator {
        Node<K,V> next;        // next entry to return
        Node<K,V> current;     // current entry
        int expectedModCount;  // for fast-fail
        int index;             // current slot

        HashIterator() {
            expectedModCount = modCount;
            Node<K,V>[] t = table;
            current = next = null;
            index = 0;
            if (t != null && size > 0) { // advance to first entry
                do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
            }
        }

        public final boolean hasNext() {
            return next != null;
        }

        final Node<K,V> nextNode() {
            Node<K,V>[] t;
            Node<K,V> e = next;
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            if (e == null)
                throw new NoSuchElementException();
            if ((next = (current = e).next) == null && (t = table) != null) {
                do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
            }
            return e;
        }

        public final void remove() {
            Node<K,V> p = current;
            if (p == null)
                throw new IllegalStateException();
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            current = null;
            K key = p.key;
            removeNode(hash(key), key, null, false, false);
            expectedModCount = modCount;
        }
    }

    final class KeyIterator extends HashIterator
        implements Iterator<K> {
        public final K next() { return nextNode().key; }
    }

    final class ValueIterator extends HashIterator
        implements Iterator<V> {
        public final V next() { return nextNode().value; }
    }

    final class EntryIterator extends HashIterator
        implements Iterator<Map.Entry<K,V>> {
        public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); }
    }

    /*------------------------------------------------------------ */
    // spliterators

    static class HashMapSpliterator<K,V> {
        final HashMap<K,V> map;
        Node<K,V> current;          // current node
        int index;                  // current index, modified on advance/split
        int fence;                  // one past last index
        int est;                    // size estimate
        int expectedModCount;       // for comodification checks

        HashMapSpliterator(HashMap<K,V> m, int origin,
                           int fence, int est,
                           int expectedModCount) {
            this.map = m;
            this.index = origin;
            this.fence = fence;
            this.est = est;
            this.expectedModCount = expectedModCount;
        }

        final int getFence() { // 在第一次使用时初始化围栏和大小
            int hi;
            if ((hi = fence) < 0) {
                HashMap<K,V> m = map;
                est = m.size;
                expectedModCount = m.modCount;
                Node<K,V>[] tab = m.table;
                hi = fence = (tab == null) ? 0 : tab.length;
            }
            return hi;
        }

        public final long estimateSize() {
            getFence(); // force init
            return (long) est;
        }
    }

    static final class KeySpliterator<K,V>
        extends HashMapSpliterator<K,V>
        implements Spliterator<K> {
        KeySpliterator(HashMap<K,V> m, int origin, int fence, int est,
                       int expectedModCount) {
            super(m, origin, fence, est, expectedModCount);
        }

        public KeySpliterator<K,V> trySplit() {
            int hi = getFence(), lo = index, mid = (lo + hi) >>> 1;
            return (lo >= mid || current != null) ? null :
                new KeySpliterator<>(map, lo, index = mid, est >>>= 1,
                                        expectedModCount);
        }

        public void forEachRemaining(Consumer<? super K> action) {
            int i, hi, mc;
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            HashMap<K,V> m = map;
            Node<K,V>[] tab = m.table;
            if ((hi = fence) < 0) {
                mc = expectedModCount = m.modCount;
                hi = fence = (tab == null) ? 0 : tab.length;
            }
            else
                mc = expectedModCount;
            if (tab != null && tab.length >= hi &&
                (i = index) >= 0 && (i < (index = hi) || current != null)) {
                Node<K,V> p = current;
                current = null;
                do {
                    if (p == null)
                        p = tab[i++];
                    else {
                        action.accept(p.key);
                        p = p.next;
                    }
                } while (p != null || i < hi);
                if (m.modCount != mc)
                    throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }

        public boolean tryAdvance(Consumer<? super K> action) {
            int hi;
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            Node<K,V>[] tab = map.table;
            if (tab != null && tab.length >= (hi = getFence()) && index >= 0) {
                while (current != null || index < hi) {
                    if (current == null)
                        current = tab[index++];
                    else {
                        K k = current.key;
                        current = current.next;
                        action.accept(k);
                        if (map.modCount != expectedModCount)
                            throw new ConcurrentModificationException();
                        return true;
                    }
                }
            }
            return false;
        }

        public int characteristics() {
            return (fence < 0 || est == map.size ? Spliterator.SIZED : 0) |
                Spliterator.DISTINCT;
        }
    }

    static final class ValueSpliterator<K,V>
        extends HashMapSpliterator<K,V>
        implements Spliterator<V> {
        ValueSpliterator(HashMap<K,V> m, int origin, int fence, int est,
                         int expectedModCount) {
            super(m, origin, fence, est, expectedModCount);
        }

        public ValueSpliterator<K,V> trySplit() {
            int hi = getFence(), lo = index, mid = (lo + hi) >>> 1;
            return (lo >= mid || current != null) ? null :
                new ValueSpliterator<>(map, lo, index = mid, est >>>= 1,
                                          expectedModCount);
        }

        public void forEachRemaining(Consumer<? super V> action) {
            int i, hi, mc;
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            HashMap<K,V> m = map;
            Node<K,V>[] tab = m.table;
            if ((hi = fence) < 0) {
                mc = expectedModCount = m.modCount;
                hi = fence = (tab == null) ? 0 : tab.length;
            }
            else
                mc = expectedModCount;
            if (tab != null && tab.length >= hi &&
                (i = index) >= 0 && (i < (index = hi) || current != null)) {
                Node<K,V> p = current;
                current = null;
                do {
                    if (p == null)
                        p = tab[i++];
                    else {
                        action.accept(p.value);
                        p = p.next;
                    }
                } while (p != null || i < hi);
                if (m.modCount != mc)
                    throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }

        public boolean tryAdvance(Consumer<? super V> action) {
            int hi;
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            Node<K,V>[] tab = map.table;
            if (tab != null && tab.length >= (hi = getFence()) && index >= 0) {
                while (current != null || index < hi) {
                    if (current == null)
                        current = tab[index++];
                    else {
                        V v = current.value;
                        current = current.next;
                        action.accept(v);
                        if (map.modCount != expectedModCount)
                            throw new ConcurrentModificationException();
                        return true;
                    }
                }
            }
            return false;
        }

        public int characteristics() {
            return (fence < 0 || est == map.size ? Spliterator.SIZED : 0);
        }
    }

    static final class EntrySpliterator<K,V>
        extends HashMapSpliterator<K,V>
        implements Spliterator<Map.Entry<K,V>> {
        EntrySpliterator(HashMap<K,V> m, int origin, int fence, int est,
                         int expectedModCount) {
            super(m, origin, fence, est, expectedModCount);
        }

        public EntrySpliterator<K,V> trySplit() {
            int hi = getFence(), lo = index, mid = (lo + hi) >>> 1;
            return (lo >= mid || current != null) ? null :
                new EntrySpliterator<>(map, lo, index = mid, est >>>= 1,
                                          expectedModCount);
        }

        public void forEachRemaining(Consumer<? super Map.Entry<K,V>> action) {
            int i, hi, mc;
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            HashMap<K,V> m = map;
            Node<K,V>[] tab = m.table;
            if ((hi = fence) < 0) {
                mc = expectedModCount = m.modCount;
                hi = fence = (tab == null) ? 0 : tab.length;
            }
            else
                mc = expectedModCount;
            if (tab != null && tab.length >= hi &&
                (i = index) >= 0 && (i < (index = hi) || current != null)) {
                Node<K,V> p = current;
                current = null;
                do {
                    if (p == null)
                        p = tab[i++];
                    else {
                        action.accept(p);
                        p = p.next;
                    }
                } while (p != null || i < hi);
                if (m.modCount != mc)
                    throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }

        public boolean tryAdvance(Consumer<? super Map.Entry<K,V>> action) {
            int hi;
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            Node<K,V>[] tab = map.table;
            if (tab != null && tab.length >= (hi = getFence()) && index >= 0) {
                while (current != null || index < hi) {
                    if (current == null)
                        current = tab[index++];
                    else {
                        Node<K,V> e = current;
                        current = current.next;
                        action.accept(e);
                        if (map.modCount != expectedModCount)
                            throw new ConcurrentModificationException();
                        return true;
                    }
                }
            }
            return false;
        }

        public int characteristics() {
            return (fence < 0 || est == map.size ? Spliterator.SIZED : 0) |
                Spliterator.DISTINCT;
        }
    }

    /*    ------------------------------------------------------------ *   /
    // LinkedHashMap support


    /*
        下面的包保护方法被设计成被LinkedHashMap覆盖，但不被任何其他子类覆盖。
        几乎所有其他内部方法都是包保护的，但都声明为final，因此可以由LinkedHashMap、视图类和HashSet使用。
        */

    // 创建一个常规(非树)节点
    Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        return new Node<>(hash, key, value, next);
    }

    // 用于从treenode到普通节点的转换
    Node<K,V> replacementNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) {
        return new Node<>(p.hash, p.key, p.value, next);
    }

    // 创建一个树bin节点
    TreeNode<K,V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        return new TreeNode<>(hash, key, value, next);
    }

    /**
     * 将节点转化为树节点
     * @param p
     * @param next
     * @return
     */
    TreeNode<K,V> replacementTreeNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) {
        return new TreeNode<>(p.hash, p.key, p.value, next);
    }

    /**
     * 重置为初始默认状态。由克隆和readObject调用。
     */
    void reinitialize() {
        table = null;
        entrySet = null;
        keySet = null;
        values = null;
        modCount = 0;
        threshold = 0;
        size = 0;
    }

    /**
     *  回调允许LinkedHashMap后操作
     * @param p
     */
    void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }
    /**
     *  回调允许LinkedHashMap后操作
     * @param p
     */
    void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
    /**
     *  回调允许LinkedHashMap后操作
     * @param p
     */
    void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }

    // 仅从writeObject调用，以确保兼容排序。
    void internalWriteEntries(java.io.ObjectOutputStream s) throws IOException {
        Node<K,V>[] tab;
        if (size > 0 && (tab = table) != null) {
            for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {
                for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) {
                    s.writeObject(e.key);
                    s.writeObject(e.value);
                }
            }
        }
    }

    /*------------------------------------------------------------ */
    // Tree bins

    /**
    * 仅从writeObject调用，以确保兼容排序。
     * Entry for Tree bins. Extends LinkedHashMap.Entry(它依次扩展节点)可以用作常规节点或链接节点的扩展。
    */
    static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
        TreeNode<K,V> parent;  // red-black tree links
        TreeNode<K,V> left;
        TreeNode<K,V> right;
        TreeNode<K,V> prev;    // 删除后需要取消下一个链接
        boolean red;
        TreeNode(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {
            super(hash, key, val, next);
        }

        /**
         * 返回包含此节点的树的根。
         */
        final TreeNode<K,V> root() {
            for (TreeNode<K,V> r = this, p;;) {
                if ((p = r.parent) == null)
                    return r;
                r = p;
            }
        }

        /**
         * 重新调整树中的next链表关系，确保给定的根是其bin的第一个节点。
         */
        static <K,V> void moveRootToFront(Node<K,V>[] tab, TreeNode<K,V> root) {
            int n;
            if (root != null && tab != null && (n = tab.length) > 0) {
                //此桶所在tab中的位置
                int index = (n - 1) & root.hash;
                //取出链表中的first
                TreeNode<K,V> first = (TreeNode<K,V>)tab[index];
                if (root != first) {
                    Node<K,V> rn;
                    //将root从链表中取出，然后插入到first前面，并且将root放入tab中作为桶顶
                    tab[index] = root;
                    TreeNode<K,V> rp = root.prev;
                    if ((rn = root.next) != null)
                        ((TreeNode<K,V>)rn).prev = rp;
                    if (rp != null)
                        rp.next = rn;
                    if (first != null)
                        first.prev = root;
                    root.next = first;
                    root.prev = null;
                }
                assert checkInvariants(root);
            }
        }

        /**
         * 使用给定的哈希和键查找从根p开始的节点。kc参数在首次使用比较键时缓存comparableClassFor(键)。
         */
        final TreeNode<K,V> find(int h, Object k, Class<?> kc) {
            TreeNode<K,V> p = this;
            do {
                int ph, dir; K pk;
                TreeNode<K,V> pl = p.left, pr = p.right, q;
                //根据hash确定子树，遍历子树
                if ((ph = p.hash) > h)
                    p = pl;
                //根据hash确定子树，遍历子树
                else if (ph < h)
                    p = pr;
                //命中
                else if ((pk = p.key) == k || (k != null && k.equals(pk)))
                    return p;
                //只有一条子树，遍历子树
                else if (pl == null)
                    p = pr;
                //只有一条子树，遍历子树
                else if (pr == null)
                    p = pl;
                //无法根据hash确定子树，通过kc确定顺序
                else if ((kc != null || (kc = comparableClassFor(k)) != null) && (dir = compareComparables(kc, k, pk)) != 0)
                    p = (dir < 0) ? pl : pr;
                //也无法根据kc确定顺序，则直接从右子树查找，
                else if ((q = pr.find(h, k, kc)) != null)
                    return q;
                //右子树查不到，查左子树
                else
                    p = pl;
            } while (p != null);
            return null;
        }

        /**
         * 调用查找根节点。
         */
        final TreeNode<K,V> getTreeNode(int h, Object k) {
            return ((parent != null) ? root() : this).find(h, k, null);
        }

        /**
         * 在相同的哈希码和不可比较的情况下，调用排序插入的破接实用程序。
         * 我们不需要一个总顺序，只需要一个一致的插入规则来保持重新平衡之间的等效性。超越必要的程度简化了对根节点的测试。
         */
        static int tieBreakOrder(Object a, Object b) {
            int d;
            //如果a为null 或者b为null 获取 a和b 类名相同，则比较System的idHashCode，否则直接以类名的比较结果作为结论
            if (a == null || b == null || (d = a.getClass().getName().compareTo(b.getClass().getName())) == 0)
                
                d = (System.identityHashCode(a) <= System.identityHashCode(b) ? -1 : 1);
            return d;
        }

        /**
         * 形成从该节点链接的节点树。
         * @return root of tree
         */
        final void treeify(Node<K,V>[] tab) {
            TreeNode<K,V> root = null;
            for (TreeNode<K,V> x = this, next; x != null; x = next) {
                next = (TreeNode<K,V>)x.next;
                x.left = x.right = null;
                //如果根节点为空，x为根节点，根节点为黑节点
                if (root == null) {
                    x.parent = null;
                    x.red = false;
                    root = x;
                }
                else {
                    //否则为其他节点
                    K k = x.key;
                    int h = x.hash;
                    Class<?> kc = null;
                    //从根开始遍历
                    for (TreeNode<K,V> p = root;;) {
                        int dir, ph;
                        K pk = p.key;
                        if ((ph = p.hash) > h)
                            dir = -1;
                        else if (ph < h)
                            dir = 1;
                        //如果hash相等，根据实现的比较类，比较大小
                        //此处逻辑， 第一次循环， kc为null   获取k的比较类kc，如果获取到， kc不为null   进入||后面
                        //                                        如果获取不到，直接进入方法
                        //第二次循环，kc为null ，同上，kc不为空，直接进入||后面
                        // 进入||后面，如果比较有结果，不进入方法，如果没有结果，与kc为null结果相同，进入方法进行对比k和pk
                        else if ((kc == null && (kc = comparableClassFor(k)) == null) || (dir = compareComparables(kc, k, pk)) == 0)
                            dir = tieBreakOrder(k, pk);
                        //得出 dir 为 k 和 pk 比较结果  
                        //如果p的左右子树不为null 则继续比较左右子树，直至要插入的子节点为null，将x放入p的左子节点或右子节点
                        TreeNode<K,V> xp = p;
                        if ((p = (dir <= 0) ? p.left : p.right) == null) {
                            x.parent = xp;
                            if (dir <= 0)
                                xp.left = x;
                            else
                                xp.right = x;
                            //插入新的节点后可能破坏结构，需要调整树
                            root = balanceInsertion(root, x);
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            //重新调整树中节点的next链表关系
            moveRootToFront(tab, root);
        }

        /**
         * 非树化   返回一个非treenode列表，替换从该节点链接的那些。
         */
        final Node<K,V> untreeify(HashMap<K,V> map) {
            Node<K,V> hd = null, tl = null;
            for (Node<K,V> q = this; q != null; q = q.next) {
                //将所有树节点转换为普通节点
                Node<K,V> p = map.replacementNode(q, null);
                if (tl == null)
                    hd = p;
                else
                    tl.next = p;
                tl = p;
            }
            return hd;
        }

        /**
         * 树版本的putVal。
         */
        final TreeNode<K,V> putTreeVal(HashMap<K,V> map, Node<K,V>[] tab, int h, K k, V v) {
            Class<?> kc = null;
            boolean searched = false;
            TreeNode<K,V> root = (parent != null) ? root() : this;
            //从根节点开始遍历
            for (TreeNode<K,V> p = root;;) {
                int dir, ph; K pk;
                if ((ph = p.hash) > h)
                    dir = -1;
                else if (ph < h)
                    dir = 1;
                //key命中
                else if ((pk = p.key) == k || (k != null && k.equals(pk)))
                    return p;
                //key未命中，根据kc得出的顺序命中或无法得出顺序
                else if ((kc == null && (kc = comparableClassFor(k)) == null) || (dir = compareComparables(kc, k, pk)) == 0) {
                    if (!searched) {
                        TreeNode<K,V> q, ch;
                        searched = true;
                        //查找p的左子树和右子树，如果查到命中节点，则返回
                        if (((ch = p.left) != null && (q = ch.find(h, k, kc)) != null) ||
                                ((ch = p.right) != null && (q = ch.find(h, k, kc)) != null))
                            return q;
                    }
                    dir = tieBreakOrder(k, pk);
                }
                //得出大小顺序 dir
                TreeNode<K,V> xp = p;
                //如果根据得出的顺序，渠道的子树为null，则直接插入相应位置，否则继续遍历子树
                if ((p = (dir <= 0) ? p.left : p.right) == null) {
                    Node<K,V> xpn = xp.next;
                    TreeNode<K,V> x = map.newTreeNode(h, k, v, xpn);
                    if (dir <= 0)
                        xp.left = x;
                    else
                        xp.right = x;
                    xp.next = x;
                    x.parent = x.prev = xp;
                    if (xpn != null)
                        ((TreeNode<K,V>)xpn).prev = x;
                    //调整树结构以及双链表结构
                    moveRootToFront(tab, balanceInsertion(root, x));
                    return null;
                }
            }
        }

        /**
         * 移除指定的节点，该节点必须在此调用之前出现。
         * 这比典型的红黑删除代码要混乱得多，因为我们不能用在遍历期间可以独立访问的“next”指针固定的叶子继承节点来交换内部节点的内容。
         * 所以我们交换树连杆。
         * 如果当前树看起来节点太少，那么bin将被转换回普通bin。(根据树的结构，测试在2到6个节点之间触发)。
         */
        final void removeTreeNode(HashMap<K,V> map, Node<K,V>[] tab, boolean movable) {
            int n;
            if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
                return;
            int index = (n - 1) & hash;
            TreeNode<K,V> first = (TreeNode<K,V>)tab[index], root = first, rl;
            TreeNode<K,V> succ = (TreeNode<K,V>)next, pred = prev;
            //如果此节点前面没有节点，则其为通顶&树根， 直接移除，然后下一个节点接上
            if (pred == null)
                tab[index] = first = succ;
            else
                pred.next = succ;
            if (succ != null)
                succ.prev = pred;
            //桶中没有元素了
            if (first == null)
                return;
            
            if (root.parent != null)//此处没看懂在什么情况下会出现，理论上不存在
                root = root.root();
            
            if (root == null || root.right == null || (rl = root.left) == null || rl.left == null) {
                tab[index] = first.untreeify(map);  // 最大的可能就是rl.left==null ，其他 节点都存在，长度为6
                return;
            }
            TreeNode<K,V> p = this, pl = left, pr = right, replacement;
            //如果左右子节点都存在
            if (pl != null && pr != null) {
                TreeNode<K,V> s = pr, sl;
                while ((sl = s.left) != null) // 寻找接班人 比当前节点大的，最小的一个节点
                    s = sl;
                //将s和p交换位置  交换颜色
                //将p的左子树接到s的左子树，s的左子树一定为null，
                //将p的右子树接到s的右子树，将s的右子树，接到p的右子树
                //将p的父节点改为s的父节点，将s的父节点改为p的父节点
                boolean c = s.red; s.red = p.red; p.red = c; // 
                TreeNode<K,V> sr = s.right;
                TreeNode<K,V> pp = p.parent;
                if (s == pr) { // p是s的父节点，将p接到s的右子节点
                    p.parent = s;
                    s.right = p;
                }else {//p与s非父子节点
                    TreeNode<K,V> sp = s.parent;
                    if ((p.parent = sp) != null) {
                        if (s == sp.left)
                            sp.left = p;
                        else
                            sp.right = p;
                    }
                    //将p的右子节点接到s的右子节点
                    if ((s.right = pr) != null)
                        pr.parent = s;
                }
                p.left = null;
                if ((p.right = sr) != null)
                    sr.parent = p;
                if ((s.left = pl) != null)
                    pl.parent = s;
                if ((s.parent = pp) == null)
                    root = s;
                else if (p == pp.left)
                    pp.left = s;
                else
                    pp.right = s;
                if (sr != null)
                    replacement = sr;
                else
                    replacement = p;
            }
            else if (pl != null)
                replacement = pl;
            else if (pr != null)
                replacement = pr;
            else
                replacement = p;
            //s和p交换后，p没有左子树，此时只需要删除p，并将p的右子树接到p父节点上即可
            //此时p的子树如果存在，将p的子树替代p的位置，将p移除
            if (replacement != p) {
                TreeNode<K,V> pp = replacement.parent = p.parent;
                if (pp == null)
                    root = replacement;
                else if (p == pp.left)
                    pp.left = replacement;
                else
                    pp.right = replacement;
                p.left = p.right = p.parent = null;
            }
            //如果p的颜色为红色，则此删除未破坏结构，否则重新调整树
            TreeNode<K,V> r = p.red ? root : balanceDeletion(root, replacement);
            //如果代替p的就是p自己，则直接分离p与p的父节点的关联
            if (replacement == p) {  // detach
                TreeNode<K,V> pp = p.parent;
                p.parent = null;
                if (pp != null) {
                    if (p == pp.left)
                        pp.left = null;
                    else if (p == pp.right)
                        pp.right = null;
                }
            }
            //此参数仅当使用迭代器删除时，为false
            if (movable)
                moveRootToFront(tab, r);
        }

        /**
         * 将树仓中的节点分解为上下树仓，如果现在太小，则将树仓拆成树仓。仅从调整大小调用;参见上面关于分裂位和索引的讨论。
         *
         * @param map the map
         * @param tab the table for recording bin heads
         * @param index 表被拆分的索引
         * @param bit hash分割的目标点位
         */
        final void split(HashMap<K,V> map, Node<K,V>[] tab, int index, int bit) {
            TreeNode<K,V> b = this;
            // 转入LO和HI列表，保存顺序
            //低位桶  目标桶位置与之前相同
            TreeNode<K,V> loHead = null, loTail = null;
            //高位桶 目标桶位置为之前的位置+bit
            TreeNode<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
            int lc = 0, hc = 0;
            for (TreeNode<K,V> e = b, next; e != null; e = next) {
                next = (TreeNode<K,V>)e.next;
                e.next = null;
                //e的hash值，在最高位为为0 则目标桶的位置，与之前相同
                if ((e.hash & bit) == 0) {
                    //如果e的前一个元素不存在， e为低位桶的桶顶
                    if ((e.prev = loTail) == null)
                        loHead = e;
                    //否则将e接到桶尾
                    else
                        loTail.next = e;
                    loTail = e;
                    ++lc;//低位桶长度+1
                }
                //e的hash值，在最高位为为1 则目标桶的位置，等于之前的位置+bit
                else {
                    //如果e的前一个元素不存在， e为高位桶的桶顶
                    if ((e.prev = hiTail) == null)
                        hiHead = e;
                    //否则将e接到桶尾
                    else
                        hiTail.next = e;
                    hiTail = e;
                    ++hc;//高位桶长度+1
                }
            }
            //低位桶存在
            if (loHead != null) {
                //低位桶的长度达到非树化的临界值
                if (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD)
                    //在目标位置将低位桶非树化
                    tab[index] = loHead.untreeify(map);
                else {
                    //
                    tab[index] = loHead;
                    if (hiHead != null) // 如果高位树为空，则全在低位树中， 本来就是树
                        loHead.treeify(tab);
                }
            }
            //高位桶存在
            if (hiHead != null) {
                if (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD)
                    tab[index + bit] = hiHead.untreeify(map);
                else {
                    tab[index + bit] = hiHead;
                    if (loHead != null)
                        hiHead.treeify(tab);
                }
            }
        }

        /*------------------------------------------------------------ */
        // 红黑树方法，均适用于CLR

        /**
         * 左旋
         * @param root
         * @param p
         * @return
         */
        static <K,V> TreeNode<K,V> rotateLeft(TreeNode<K,V> root, TreeNode<K,V> p) {
            TreeNode<K,V> r, pp, rl;
            if (p != null && (r = p.right) != null) {
                if ((rl = p.right = r.left) != null)
                    rl.parent = p;
                if ((pp = r.parent = p.parent) == null)
                    (root = r).red = false;
                else if (pp.left == p)
                    pp.left = r;
                else
                    pp.right = r;
                r.left = p;
                p.parent = r;
            }
            return root;
        }
        /**
         * 右旋
         * @param root
         * @param p
         * @return
         */
        static <K,V> TreeNode<K,V> rotateRight(TreeNode<K,V> root, TreeNode<K,V> p) {
            TreeNode<K,V> l, pp, lr;
            if (p != null && (l = p.left) != null) {
                if ((lr = p.left = l.right) != null)
                    lr.parent = p;
                if ((pp = l.parent = p.parent) == null)
                    (root = l).red = false;
                else if (pp.right == p)
                    pp.right = l;
                else
                    pp.left = l;
                l.right = p;
                p.parent = l;
            }
            return root;
        }
        /**
         *平衡插入 调整红黑树结构   返回根节点  条件为：
         *条件1：红色节点不可连续
         *条件2：任一节点到叶子节点的任一线路，黑色节点数量相等
         *调整的具体操作为，每次新添加节点后，如果节点的父节点也为红色，则不满足条件1，
         *1：如果其父节点是其祖父节点的左子树
         *    2：如果其叔父节点也为红色，则其祖父节点一定为黑色，此时调整颜色，将祖父节点变为红色，父节点和叔父节点变为黑色，满足条件2，
         *        但此时祖父节点变为红色，不一定满足条件一，从上述步骤1开始重复
         *    2：如果其叔父节点为null(叔父节点一定不是黑色，因为不满足条件2),如果为 ‘\’这样的两个红色节点，则x>xp,通过对父节点左旋调整为‘/’，
         *        将x和xp中较大的一个当做xp,较小的一个变为x，此时有x<xp<xpp，三个x红，xp红，xpp黑节点，调整颜色为x红，xp黑，xpp红后
         *        对xpp右旋，变为黑色父节点以及2个红色子节点，此时满足条件1和条件2
         *1：如果其父节点是其祖父节点的右子树，同上，反方向操作
         * @param root
         * @param x
         * @return
         */
        static <K,V> TreeNode<K,V> balanceInsertion(TreeNode<K,V> root, TreeNode<K,V> x) {
            //红黑树中，新插入的节点一定为红色
            x.red = true;
            for (TreeNode<K,V> xp, xpp, xppl, xppr;;) {
                //x为根节点后， 根节点为黑色，然后返回x
                if ((xp = x.parent) == null) {
                    x.red = false;
                    return x;
                }
                //如果x的父节点xp为黑色  ,则新插入的红色节点，不破坏结构
                // 或者 父节点为根节点，则不破坏结构，直接返回根节点
                else if (!xp.red || (xpp = xp.parent) == null)
                    return root;
                //如果x的父节点为其祖父的左子节点  并且为红色
                if (xp == (xppl = xpp.left)) {
                    //并且其叔父节点不等于空，并且为红色 则调整颜色
                    if ((xppr = xpp.right) != null && xppr.red) {
                        xppr.red = false;//叔父节点 红>黑
                        xp.red = false;//父节点 红>黑
                        xpp.red = true;//祖父节点 黑>红
                        x = xpp; //祖父节点变为红色后，继续调整祖父节点
                    }
                    //叔父节点为空  一定不会为黑色，如果是黑色不满足条件2
                    else {
                        //如果当前节点为其父节点的右子节点，将父节点左旋
                        if (x == xp.right) {
                            root = rotateLeft(root, x = xp);
                            //调整后重新赋值父节点和祖父节点
                            xpp = (xp = x.parent) == null ? null : xp.parent;
                        }
                        if (xp != null) {
                            //将父节点红>黑
                            xp.red = false;
                            if (xpp != null) {
                                //祖父节点黑>红
                                xpp.red = true;
                                //祖父节点变为红色后，右旋
                                root = rotateRight(root, xpp);
                            }
                        }
                    }
                }
                //如果x的父节点为其祖父的右子节点  并且为红色    与以上操作相反
                else {
                    if (xppl != null && xppl.red) {
                        xppl.red = false;
                        xp.red = false;
                        xpp.red = true;
                        x = xpp;
                    }
                    else {
                        if (x == xp.left) {
                            root = rotateRight(root, x = xp);
                            xpp = (xp = x.parent) == null ? null : xp.parent;
                        }
                        if (xp != null) {
                            xp.red = false;
                            if (xpp != null) {
                                xpp.red = true;
                                root = rotateLeft(root, xpp);
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        /**
         * 平衡删除  调整结构
         * @param root
         * @param x 删除节点后，节点的替代节点
         * @return
         */
        static <K,V> TreeNode<K,V> balanceDeletion(TreeNode<K,V> root, TreeNode<K,V> x) {
            for (TreeNode<K,V> xp, xpl, xpr;;)  {
                //如果x为空，或根节点
                if (x == null || x == root)
                    return root;
                //如果x的父节点为空，为根节点，根节点必须为黑色
                else if ((xp = x.parent) == null) {
                    x.red = false;
                    return x;
                }
                //如果x为红色，修改为黑色即可
                else if (x.red) {
                    x.red = false;
                    return root;
                }
                //x为黑色，并且是其父节点xp的左子节点
                else if ((xpl = xp.left) == x) {
                    //TODO 未完待续
                    //如果兄弟节点为红色，将兄弟节点修改为黑色，将父节点修改为红色，然后左旋父节点，然后为‘/’x黑,xp红,xpr黑
                    if ((xpr = xp.right) != null && xpr.red) {
                        xpr.red = false;
                        xp.red = true;
                        root = rotateLeft(root, xp);
                        xpr = (xp = x.parent) == null ? null : xp.right;
                    }
                    //如果x兄弟节点为空，此时xp为红色节点
                    if (xpr == null)
                        x = xp;
                    else {
                        TreeNode<K,V> sl = xpr.left, sr = xpr.right;
                        if ((sr == null || !sr.red) &&
                            (sl == null || !sl.red)) {
                            xpr.red = true;
                            x = xp;
                        }
                        else {
                            if (sr == null || !sr.red) {
                                if (sl != null)
                                    sl.red = false;
                                xpr.red = true;
                                root = rotateRight(root, xpr);
                                xpr = (xp = x.parent) == null ?
                                    null : xp.right;
                            }
                            if (xpr != null) {
                                xpr.red = (xp == null) ? false : xp.red;
                                if ((sr = xpr.right) != null)
                                    sr.red = false;
                            }
                            if (xp != null) {
                                xp.red = false;
                                root = rotateLeft(root, xp);
                            }
                            x = root;
                        }
                    }
                }
                //同上对称
                else {
                    if (xpl != null && xpl.red) {
                        xpl.red = false;
                        xp.red = true;
                        root = rotateRight(root, xp);
                        xpl = (xp = x.parent) == null ? null : xp.left;
                    }
                    if (xpl == null)
                        x = xp;
                    else {
                        TreeNode<K,V> sl = xpl.left, sr = xpl.right;
                        if ((sl == null || !sl.red) &&
                            (sr == null || !sr.red)) {
                            xpl.red = true;
                            x = xp;
                        }
                        else {
                            if (sl == null || !sl.red) {
                                if (sr != null)
                                    sr.red = false;
                                xpl.red = true;
                                root = rotateLeft(root, xpl);
                                xpl = (xp = x.parent) == null ?
                                    null : xp.left;
                            }
                            if (xpl != null) {
                                xpl.red = (xp == null) ? false : xp.red;
                                if ((sl = xpl.left) != null)
                                    sl.red = false;
                            }
                            if (xp != null) {
                                xp.red = false;
                                root = rotateRight(root, xp);
                            }
                            x = root;
                        }
                    }
                }
            }
        }

        /**
         * 这一步是防御性的编程
         * 校验TreeNode对象是否满足红黑树和双链表的特性
         * 如果这个方法校验不通过：可能是因为用户编程失误，破坏了结构（例如：并发场景下）；也可能是TreeNode的实现有问题（这个是理论上的以防万一）；
         */
        static <K,V> boolean checkInvariants(TreeNode<K,V> t) {
            TreeNode<K,V> tp = t.parent, tl = t.left, tr = t.right,
                    tb = t.prev, tn = (TreeNode<K,V>)t.next;
            if (tb != null && tb.next != t)
                return false;
            if (tn != null && tn.prev != t)
                return false;
            if (tp != null && t != tp.left && t != tp.right)
                return false;
            if (tl != null && (tl.parent != t || tl.hash > t.hash))
                return false;
            if (tr != null && (tr.parent != t || tr.hash < t.hash))
                return false;
            if (t.red && tl != null && tl.red && tr != null && tr.red)
                return false;
            if (tl != null && !checkInvariants(tl))
                return false;
            if (tr != null && !checkInvariants(tr))
                return false;
            return true;
        }
    }

}