OpenCV中的resize缩放使用最邻近插值INTER_NEAREST仍会产生新值

resize缩放使用最邻近插值INTER_NEAREST产生新值的问题

假如一张图片中，一部分区域值直接是0，也就是空的。
在缩放的时候，我们自然不希望在0值与有效值之间产生插值。
为了使用方便，我刚开始想当然用了OpenCV的库函数：

cv::resize(src_mat,dst_mat,cv::Size(out_width,out_height),cv::INTER_NEAREST);

但是不幸的事情发生了，总会在边缘产生插值。我的例子是深度图：

原始的：

缩小的：（边缘产生插值点，因为我的浮点数彩色可视化是相对值的，所以颜色也发生了变化）

不得已，自己手工写了个最邻近插值代码：

int src_h = src_mat.rows; //height
int src_w = src_mat.cols;//width
int out_h=720, out_w=960;
cv::Mat dst_mat=cv::Mat::zeros(out_h, out_w, CV_32F);\\ 我的矩阵是浮点数，缩放后的宽为out_w，高为out_h

for (int j = 0; j < out_h; j++) {
	float* data = dst_mat.ptr<float>(j);
	for (int i = 0; i < out_w; i++) {
	    int raw_w=int(i* (double(src_w)/out_w)) , raw_h = j * (double(src_h)/out_h);
		data[i]=src_mat.at<float>(raw_h,raw_w);
	}
}

不产生插值的缩小深度图：