对比 C++ 和 Python,谈谈指针与引用(转)

https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/100059268

引言

 

指针(Pointer)是 C、C++ 以及 Java、Go 等语言的一个非常核心且重要的概念,而引用(Reference)是在指针的基础上构建出的一个同样重要的概念。

指针对于任何一个编程语言而言都是必须且重要的,虽然 Python 对指针这一概念进行了刻意的模糊与限制,但指针对于 Python 而言依然是一个必须进行深入讨论的话题。

本文基于 C++ 与 Python,讨论了 Python 中与指针及引用相关的一些行为。

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什么是指针?为什么需要指针?

 

指针有两重含义:

(1)指代某种数据类型的指针类型,如整形指针类型、指针指针类型

(2)指代一类存放有内存地址的变量,即指针变量

指针的这两重含义是紧密联系的:作为一种变量,通过指针可以获取某个内存地址,从而为访问此地址上的值做好了准备;作为一种类型,其决定了内存地址的正确偏移长度,其应等于当前类型的单位内存大小。

如果一个指针缺少指针类型,即 void *,则显然,其虽然保存了内存地址,但这仅仅是一个起点地址,指针会因为无法获知从起点向后进行的偏移量,从而拒绝解指针操作;而如果一个指针缺少地址,即 nullptr,则其根本无法读取特定位置的内存。

指针存在的意义主要有以下几点:

  • 承载通过 malloc、new、allocator 等获取的动态内存

  • 使得 pass-by-pointer 成为可能

 

 

pass-by-pointer 的好处包括但不限于:

  • 避免对实参无意义的值拷贝,大幅提高效率

  • 使得对某个变量的修改能力不局限于变量自身的作用域

  • 使得 swap、移动构造函数、移动赋值运算等操作可以仅针对数据结构内部的指针进行操作,从而避免了对临时对象、移后源等对象的整体内存操作

 

 

 

由此可见,与指针相关的各操作对于编程而言都是必须的或十分重要的。

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C++中的引用

 

在 C++ 中,引用具有与指针相似的性质,但更加隐形与严格。C++ 的引用分为以下两种:

左值引用

左值引用于其初始化阶段绑定到左值,且不存在重新绑定。

左值引用具有与被绑定左值几乎一样的性质,其唯一的区别在于 decltype 声明:

 

  1.  
    int numA = 0, &lrefA = numA;  // Binding an lvalue
  2.  
    cout << ++lrefA << endl;      // Use the lvalue reference as lvalue & rvalue
  3.  
    decltype(lrefA) numB = 1;     // Error!

左值引用常用于 pass-by-reference:

 

  1.  
    void swap(int &numA, int &numB)
  2.  
    {
  3.  
        int tmpNum = numA;
  4.  
        numA = numB;
  5.  
        numB = tmpNum;
  6.  
    }
  7.  
     
  8.  
    int main()
  9.  
    {
  10.  
        int numA = 1, numB = 2;
  11.  
        swap(numA, numB);
  12.  
        cout << numA << endl << numB << endl;  // 2 1
  13.  
    }

右值引用

右值引用于其初始化阶段绑定到右值,其常用于移动构造函数和移动赋值操作。在这些场合中,移动构造函数和移动赋值操作通过右值引用接管被移动对象。

右值引用与本文内容无关,故这里不再详述。

 

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Python中的引用

 

Python不存在引用

由上文讨论可知,虽然“引用”对于 Python 而言是一个非常常用的术语,但这显然是不准确的——由于 Python 不存在对左/右值的绑定操作,故不存在左值引用,更不存在右值引用。

Python的指针操作

不难发现,虽然 Python 没有引用,但其变量的行为和指针的行为具有高度的相似性,这主要体现在以下方面:

  • 在任何情况下(包括赋值、实参传递等)均不存在显式值拷贝,当此种情况发生时,只增加了一次引用计数

  • 变量可以进行重绑定(对应于一个不含顶层 const(top-level const)的指针)

  • 在某些情况下(下文将对此问题进行详细讨论),可通过函数实参修改原值

 

 

 

由此可见,Python变量更类似于(某种残缺的)指针变量,而不是引用变量。

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构造函数返回指针

对于 Python 的描述,有一句非常常见的话:“一切皆对象”。

但在这句话中,有一个很重要的事实常常被人们忽略:对象是一个值,不是一个指针或引用。

所以,这句话的准确描述应该更正为:“一切皆(某种残缺的)指针”。虽然修改后的描述很抽象,但这是更准确的。

而由于对象从构造函数而来,至此我们可知:Python的构造函数将构造匿名对象,且返回此对象的一个指针。

这是 Python 与指针的第一个重要联系。

用代码描述,对于Python代码:

 

sampleNum = 0

其不类似于 C++ 代码:

 

int sampleNum = 0;

而更类似于:

 

  1.  
    int __tmpNum = 0, *sampleNum = &__tmpNum;
  2.  
     
  3.  
    // 或者:
  4.  
    shared_ptr<int> sampleNum(new int(0));

 __setitems__操作将隐式解指针

Python与指针的另一个重要联系在于 Python 的隐式解指针行为。

虽然 Python 不存在显式解指针操作,但(有且仅有)__setitems__操作将进行隐式解指针,通过此方法对变量进行修改等同于通过解指针操作修改变量原值。

此种性质意味着:

1. 任何不涉及__setitems__的操作都将成为指针重绑定。

对于Python代码:

 

  1.  
    numList = [None] * 10
  2.  
     
  3.  
    # Rebinding
  4.  
    numList = [None] * 5

其相当于:

 

  1.  
    int *numList = new int[10];
  2.  
     
  3.  
    // Rebinding
  4.  
    delete[] numList;
  5.  
    numList = new int[5];
  6.  
    delete[] numList;

由此可见,对 numList 的非__setitems__操作,导致 numList 被绑定到了一个新指针上。

2. 任何涉及__setitems__的操作都将成为解指针操作。

由于 Python 对哈希表的高度依赖,“涉及__setitems__的操作”在 Python 中实际上是一个非常广泛的行为,这主要包括:

  • 对数组的索引操作

  • 对哈希表的查找操作

  • 涉及__setattr__的操作(由于 Python 将 attribute 存储在哈希表中,所以__setattr__操作最终将是某种__setitems__操作)

 

 

 

我们用一个稍复杂的例子说明这一点:

对于以下Python代码:

 

  1.  
    class Complex(object):
  2.  
        def __init__(self, real = 0., imag = 0.):
  3.  
            self.real = real
  4.  
            self.imag = imag
  5.  
     
  6.  
        def __repr__(self):
  7.  
            return '(%.2f, %.2f)' % (self.real, self.imag)
  8.  
     
  9.  
    def main():
  10.  
        complexObj = Complex(1., 2.)
  11.  
        complexObj.real += 1
  12.  
        complexObj.imag += 1
  13.  
        # (2.00, 3.00)
  14.  
        print(complexObj)
  15.  
     
  16.  
    if __name__ == '__main__':
  17.  
        main()

 

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其相当于:

 

 

由此可见,无论是 int、float 这种简单的 Python 类型,还是我们自定义的类,其构造行为都类似使用 new 构造对象并返回指针。

且在 Python 中任何涉及“.”和“[]”的操作,都类似于对指针的“->”或“*”解指针操作。

 

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后记

 

本文探讨了 Python 变量与指针、引用两大概念之间的关系,主要论证了“Python不存在引用”以及“Python变量的行为类似于某种残缺的指针”两个论点。

posted @ 2020-09-27 11:30  lilouv  阅读(170)  评论(0编辑  收藏  举报