Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, such that:
- Only one letter can be changed at a time
- Each intermediate word must exist in the word list
For example,
Given:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
As one shortest transformation is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"
,
return its length 5
.
Note:
- Return 0 if there is no such transformation sequence.
- All words have the same length.
- All words contain only lowercase alphabetic characters.
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广度优先搜索bfs,
题目需要注意的地方:
- 如果没有可以转变的单词阶梯,需要返回-1,
- 所有的单词由相同的长度
- 所有的单词都是小写字母
- 转换过程中,一次只能转变一个字母
- 输入有开始单词,有结束单词,还有一个词典集合set,
- 转变过程中的所有 中间单词表示 都是从词典集合set中存在的
- 输出的是 单词阶梯的长度(包括开始单词和结束单词)
经典bfs搜索
- 定义一个unorder_map<string,int> m; 保存的是在转变过程中的 中间单词出现的位置,即"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",m[hit]=1,m[hot]=2
- 定义一个queue<string> q;保存的是在广度优先搜索bfs的搜索次序,因为bfs一定会用到队列,就像深度优先搜索dfs一定会用到栈一样。这个队列q会把搜索路径中所有经过的 单词中间节点 都过滤一边。
- 因为我们只是求单一的解,找到即结束。所以不用保存搜索路径,不用找到所有的结果。
- 看代码。
int ladderLength(string beginWord, string endWord, unordered_set<string>& wordList) { unordered_map<string,int> m; queue<string> q; m[beginWord] = 1; q.push(beginWord); while(!q.empty()){ string word = q.front(); q.pop(); for(int i = 0;i<(int)word.size();i++){ string newWord = word; for(char ch = 'a';ch<='z';++ch){///因为我们每次只能改变一个字母,所以这里是一重循环遍历'a'->'z',看是否能在字典集合中找改变后的 单词值 newWord[i] = ch;///这就是改变一个字母后的单词值 if(newWord==endWord) return m[word]+1;///此时已经能够找到一条路径了,直接返回就行了。 if(wordList.find(newWord)!=wordList.end() && ///在字典集合中存在, m.find(newWord)==m.end()){///改变一个字母后的单词在 哈希表m中不存在,是为了防止出现hit->hit的情形。 //cout<<"q.size()="<<q.size()<<endl; //cout<<"word->"<<word<<endl; //cout<<"newWord->"<<newWord<<endl<<endl; q.push(newWord);///放入q中,为bfs做准备 m[newWord] = m[word]+1;///新单词在 单词阶梯中的位置 } }///for }///for } return 0; }