机器学习-对数logistics回归

今天 学习了对数几率回归，学的不是很明白x1*theat1+x2*theat2...=y 对于最终的求解参数编程还是不太会，但是也大致搞明白了，对数几率回归是由于线性回归函数的结果并不是我们想要的，我们需要的或许只有是和不是，也就是0或1的关系，这时候我们就需要一个联系函数y=1/(1-e^(-1))

   

 

作为桥梁这样我们就可以无限趋近于我们的0或者1.

 

 

然后就是参数估计，通过最大似然估计函数可以得到最简单的结果

 

 最后还是需要通过梯度下降求得最终的解答

 

我学习的书是《机器学习西瓜书》周志华