.NetCore使用skywalking实现实时性能监控
要想使用skywalking，首先得安装相关环境。本文以windows为例。
1、安装java sdk（如果不会配置java环境的话，请参考百度百科：https://jingyan.baidu.com/article/08b6a591bdb18314a80922a0.html）
2、java环境安装完成后，下载Elasticsearch进行安装 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch （本文使用skywalking 6.x版本，6.x版本对应使用ES 6.x版本，请自行下载对应版本）
3、下载完Elasticsearch 后将Elasticsearch解压到安装位置，以我电脑为例，我安装在D:\Program Files
4、修改ES配置，进入ES文件下的：\config，找到elasticsearch.yml，打开后修改如下配置：
View Code修改好elasticsearch.yml文件后，打开cmd命令，进入到D:\Program Files\elasticsearch-6.6.2\bin，bin文件夹下，输入如下命令： elasticsearch-service.bat install 将ES安装成windows，这样就可以方便系统重启后自动启动
然后将服务启动后即可
5、接下来下载skywalking，http://skywalking.apache.org/downloads/
选择版本为 ：6.0.0-GA 的下载
三、配置和效果#
1、在本地电脑中创建一个文件夹（注意：本人亲自躺过的坑，skywalking服务必须放在无空格的文件夹，比如：Program Files这个文件是绝对不能放的，不然服务运行的时候只会一闪而过，连log日志都不会生成，切记！切记！切记！）
我在D盘下创建了一个叫skyworkingService文件，路径如下：D:\skyworkingService
将下好的skywalking解压到该目录下，命名为skywalking-apm-GA，路径如下：D:\skyworkingService\skywalking-apm-GA
接着，打开config文件，找到application.yml文件，修改其配置如下：
1 # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
2 # or more contributor license agreements. See the NOTICE file
3 # distributed with this work for additional information
4 # regarding copyright ownership. The ASF licenses this file
5 # to you under the Apache License, Version 2.0 (the
6 # "License"); you may not use this file except in compliance
7 # with the License. You may obtain a copy of the License at
8 #
9 # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
10 #
11 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
12 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
13 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
14 # See the License for the specific language governing permissions and
15 # limitations under the License.
16
17 cluster:
18 standalone:
19 # Please check your ZooKeeper is 3.5+, However, it is also compatible with ZooKeeper 3.4.x. Replace the ZooKeeper 3.5+
20 # library the oap-libs folder with your ZooKeeper 3.4.x library.
21 # zookeeper:
22 # nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""}
23 # hostPort: ${SW_CLUSTER_ZK_HOST_PORT:localhost:2181}
24 # #Retry Policy
25 # baseSleepTimeMs: ${SW_CLUSTER_ZK_SLEEP_TIME:1000} # initial amount of time to wait between retries
26 # maxRetries: ${SW_CLUSTER_ZK_MAX_RETRIES:3} # max number of times to retry
27 # kubernetes:
28 # watchTimeoutSeconds: ${SW_CLUSTER_K8S_WATCH_TIMEOUT:60}
29 # namespace: ${SW_CLUSTER_K8S_NAMESPACE:default}
30 # labelSelector: ${SW_CLUSTER_K8S_LABEL:app=collector,release=skywalking}
31 # uidEnvName: ${SW_CLUSTER_K8S_UID:SKYWALKING_COLLECTOR_UID}
32 # consul:
33 # serviceName: ${SW_SERVICE_NAME:"SkyWalking_OAP_Cluster"}
34 # Consul cluster nodes, example: 10.0.0.1:8500,10.0.0.2:8500,10.0.0.3:8500
35 # hostPort: ${SW_CLUSTER_CONSUL_HOST_PORT:localhost:8500}
36 core:
37 default:
38 restHost: ${SW_CORE_REST_HOST:0.0.0.0}
39 restPort: ${SW_CORE_REST_PORT:12800}
40 restContextPath: ${SW_CORE_REST_CONTEXT_PATH:/}
41 gRPCHost: ${SW_CORE_GRPC_HOST:0.0.0.0}
42 gRPCPort: ${SW_CORE_GRPC_PORT:11800}
43 downsampling:
44 - Hour
45 - Day
46 - Month
47 # Set a timeout on metric data. After the timeout has expired, the metric data will automatically be deleted.
48 recordDataTTL: ${SW_CORE_RECORD_DATA_TTL:90} # Unit is minute
49 minuteMetricsDataTTL: ${SW_CORE_MINUTE_METRIC_DATA_TTL:90} # Unit is minute
50 hourMetricsDataTTL: ${SW_CORE_HOUR_METRIC_DATA_TTL:36} # Unit is hour
51 dayMetricsDataTTL: ${SW_CORE_DAY_METRIC_DATA_TTL:45} # Unit is day
52 monthMetricsDataTTL: ${SW_CORE_MONTH_METRIC_DATA_TTL:18} # Unit is month
53 storage:
54 # h2:
55 # driver: ${SW_STORAGE_H2_DRIVER:org.h2.jdbcx.JdbcDataSource}
56 # url: ${SW_STORAGE_H2_URL:jdbc:h2:mem:skywalking-oap-db}
57 # user: ${SW_STORAGE_H2_USER:sa}
58 elasticsearch:
59 nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"myskywalking"}
60 clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}
61 indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:2}
62 indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}
63 # Batch process setting, refer to https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.html
64 bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:2000} # Execute the bulk every 2000 requests
65 bulkSize: ${SW_STORAGE_ES_BULK_SIZE:20} # flush the bulk every 20mb
66 flushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requests
67 concurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2} # the number of concurrent requests
68 receiver-register:
69 default:
70 receiver-trace:
71 default:
72 bufferPath: ${SW_RECEIVER_BUFFER_PATH:../trace-buffer/} # Path to trace buffer files, suggest to use absolute path
73 bufferOffsetMaxFileSize: ${SW_RECEIVER_BUFFER_OFFSET_MAX_FILE_SIZE:100} # Unit is MB
74 bufferDataMaxFileSize: ${SW_RECEIVER_BUFFER_DATA_MAX_FILE_SIZE:500} # Unit is MB
75 bufferFileCleanWhenRestart: ${SW_RECEIVER_BUFFER_FILE_CLEAN_WHEN_RESTART:false}
76 sampleRate: ${SW_TRACE_SAMPLE_RATE:10000} # The sample rate precision is 1/10000. 10000 means 100% sample in default.
77 receiver-jvm:
78 default:
79 #service-mesh:
80 # default:
81 # bufferPath: ${SW_SERVICE_MESH_BUFFER_PATH:../mesh-buffer/} # Path to trace buffer files, suggest to use absolute path
82 # bufferOffsetMaxFileSize: ${SW_SERVICE_MESH_OFFSET_MAX_FILE_SIZE:100} # Unit is MB
83 # bufferDataMaxFileSize: ${SW_SERVICE_MESH_BUFFER_DATA_MAX_FILE_SIZE:500} # Unit is MB
84 # bufferFileCleanWhenRestart: ${SW_SERVICE_MESH_BUFFER_FILE_CLEAN_WHEN_RESTART:false}
85 #istio-telemetry:
86 # default:
87 #receiver_zipkin:
88 # default:
89 # host: ${SW_RECEIVER_ZIPKIN_HOST:0.0.0.0}
90 # port: ${SW_RECEIVER_ZIPKIN_PORT:9411}
91 # contextPath: ${SW_RECEIVER_ZIPKIN_CONTEXT_PATH:/}
92 query:
93 graphql:
94 path: ${SW_QUERY_GRAPHQL_PATH:/graphql}
95 alarm:
96 default:
97 telemetry:
98 none:
修改完成后，进入到bin文件中，右键单击startup.bat，以管理员权限运行，即可看到如下弹框
弹出这两个框说明服务已经启动了
这个时候访问http://localhost:8080，即可看到如下界面：
默认账号admin，密码admin，登录后看看到想要的监控数据和各服务直接的拓扑图，因为我的服务跑了一段时间，所以下面的界面是有数据的：
2、由于启动skywalking后会弹出两个命令窗口，所以如果运维人员不小心关了窗口的话服务自然就停掉了，所以为了避免这种问题，我们还可以将bin文件夹下的oapService.bat和webappService.bat进行配置，如下：
oapService.bat webappService.bat其实只是将文件里的java改成了javaw，这样就可以在后台运行了，保存后再次运行startup.bat文件，这个时候界面上会有个cmd命令界面一闪而过，不要慌，我们打开资源管理器看看，会发现进程中多了两个名为“javaw.exe”的进程
这个时候访问：http://localhost:8080 一样可以看到上面的ui界面！
至此，skywalking的所有环境皆搭建完毕，接下来，在我们项目中添加skywalking的探针，方便skywalking收集我们项目中的数据
四、项目引用skywalking探针#
新建一个NetCore的webapi，然后在引用中引用 SkyWalking.AspNetCore（已过期）SkyAPM.Agent.AspNetCore 0.8.0 如图：
项目引用后，在项目中添加环境变量，可以使用skywalking 官网使用说明书中的命令，进入项目文件夹，给项目配置环境变量并运行
（
set ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES=SkyAPM.Agent.AspNetCore set SKYWALKING__SERVICENAME=sample_app dotnet run
）
也可以自己手动给项目添加环境变量，本文以给项目添加环境变量为例：
在项目的Properties下找到launchSettings.json，按上图所示，在environmentVariables节点下分别添加一下环境变量：
"ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES": "SkyAPM.Agent.AspNetCore",
"SKYWALKING__SERVICENAME": "sample_app"
添加完环境变量后，打开cmd，进入到项目根目录（比如我项目是在F:\NEW_TMS\OtherProject\V1.0\XiangYu.AreaModules\WebApi.AreaServer 这个目录下，切记一定要进入到项目根目录，不然配置文件就生成到别的地方去了）
运行一下代码 安装SkyAPM.Dotnet.CLI：
dotnet tool install -g SkyAPM.DotNet.CLI
然使用skyapm生成配置文件，命令如下：
dotnet skyapm config sample_app 192.168.0.1:11800
其中192.168.0.1:11800是上面我们安装完成的skywalking服务端里配置的，将这个ip改成上面服务器的ip即可
执行完上面的命令后，项目下会生成一个名为skyapm.json的文件，其中的代码如下：
View Codeskyapm.json文件不一定要使用命令生成，也可自己在项目中创建一个名为skyapm.json的文件，然后将上面代码复制进去，修改其ip即可
在vs中右键单击skyapm.json，选择属性——》复制到输出目录——》如果较新则复制
然后选择控制台运行项目即可
运行代码后，项目根目录下会自动生成logs文件夹，该日志文件已skyapm- 为开头命名，打开后可以查看当前服务的skywalking探针运行情况，
日志如上图所示，即证明skywalking探针已经成功，接下来请求一下你的接口，然后进入skywalking的ui中看看你的成果吧！
（
如果服务运行在docker中，请在docker-compose中设置环境变量，不然skywalking是运行不起来的，我们是将docker环境变量存入到一个.env文件中，如图
这样docker运行之后会就会有相关环境变量了
）
