摘要： 基础介绍，后5项为基础5元素 Q = ['q0', 'q1', 'q2', 'q3'] # 状态集合 States，共 N 种状态 V = ['v0', 'v1'] # 观测集合 Observations，共 M 种观测值 I = [ 'i{}'.format(i) for i in range(5 阅读全文

摘要： 编译 将目标文件预处理、汇编、编译并链接形成可执行文件 g++ xxx 默认输出 a.out g++ xxx -o yyy 指定输出到 yyy 数据变量 数组 vector容器使用： #include vectora 创建一个动态数组a，a的默认初值为0 vectorb(a) 将a中的元素复制到b中 阅读全文

摘要： 模型保存一般是在epoch结束时保存一次，但这样会存在随机性，可能epoch结束波动比较大，通过在单个epoch中平均多次提升模型鲁棒性 以下为 model_avg 计算过程，通过直接修改 model_avg.state_dict()中storage部分值对应的地址，达到修改model_avg目的 阅读全文

摘要： linux启动后台服务：nohup sh *** >your_log 2>&1 & 在shell脚本中，默认情况下，总是有三个文件处于打开状态，标准输入(键盘输入)、标准输出（输出到屏幕）、标准错误（也是输出到屏幕），它们分别对应的文件描述符是0，1，2 。 > 默认为标准输出重定向，与 1> 相同 阅读全文

摘要： 前端面试、ES6、Typescript 阅读全文

摘要： linuix 编译 开发 阅读全文

摘要： python解释器位置、常见优化 阅读全文

摘要： c++编写模块头文件 阅读全文

摘要： from scipy.signal import correlate aa = np.arange(0,6) bb = np.arange(1,7) correlate(aa , bb) 由上述式子得，可以利用correlate计算aa与bb的相关性 correlate用来计算1-D序列的相关性，类 阅读全文

摘要： class WSOLA(object): def __init__(self, fs, speech_rate, shiftms=10): self.fs = fs # tensor self.speech_rate = speech_rate # 16000 self.shiftms = shif 阅读全文

摘要： 虚拟机使用 阅读全文

摘要： DeepLearning 使用Float、Complex数据类型，而不使用Int、Long等类型 Int64(即Long类型)： -2^64 ~ 2^63-1 Float64: 12位（阶数11位、符号一位）、52位（尾数） -(2^52)^1024 ~ (2^51-1)^1024 Complex： 阅读全文

摘要： conda相关操作 conda是一个python包管理器及环境管理器 创建conda环境：conda create -n YourEnviromentName python=3.6指定版本 激活环境：source active 环境名称， 激活默认环境：source default 当前环境名。实际 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/JohnTsai/p/4027229.html pycharm professional30天试用期到期问题解决、： 已经添加但在 cmd命令行中还是找不到python 解决：在电脑 >> 属性 >> 高级系统设置 >> 环境变量中编辑或新建，如下将对 阅读全文

摘要： 音频取样率：1秒钟采样的次数 语音识别服务支持8000HZ/16000HZ，如果超过16000HZ需要先转换为8000HZ，8000HZ的语音数据则只能使用8000HZ的模型 采样位数：每个采样样本的幅度量化 1字节：8bit，256个等级分类 2字节：16bit，65536个等级分类 语音编码：会 阅读全文

摘要： syntax error near unexpcted token `(' 阅读全文

摘要： Conv2d 文档注释 def __init__(self, in_channels: int, out_channels: int, kernel_size: tuple[int, ...], stride: tuple[int, ...] = 1, padding: str = 0, dilat 阅读全文

摘要： Line_Model import torch import torch.nn as nn import math import random import numpy as np # 计算线性回归模型 梯度 def Cal_SGD_Linear(x, pred, label, lr, k, bia 阅读全文

摘要： text2token.py：prepare data tools/text2token.py -s 1 -n 1 data/train/text | cut -f 2- -d" " \ | tr " " "\n" | sort | uniq | grep -a -v -e '^\s*$' | \ a 阅读全文

摘要： 表达式全集 字符 描述 \ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配一个换行符。串行“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。 ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹 阅读全文