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聚类算法各类距离计算详解

引入,在使用kaldi语音识别框架时,碰到

import scipy.cluster.vq as vq
(centroids, labels) = vq.kmeans2(data, self.K, minit="points", iter=100)

距离类型

  • 1.欧式距离

2.曼哈顿距离

3.切比雪夫距离

4.幂距离

5.余弦相似度

6.皮尔逊相似度

7.修正的余弦相似度

8.Jaccard相似度

9.汉明距离

10.加权的汉明距离

11.相关距离

12.马氏距离

posted @   365/24/60  阅读(290)  评论(0编辑  收藏  举报
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