pytorch获取模型参数

linux启动后台服务：nohup sh *** >your_log 2>&1 &

在shell脚本中，默认情况下，总是有三个文件处于打开状态，标准输入(键盘输入)、标准输出（输出到屏幕）、标准错误（也是输出到屏幕），它们分别对应的文件描述符是0，1，2 。

>  默认为标准输出重定向，与 1> 相同
2>&1  意思是把 标准错误输出 重定向到 标准输出.

&>file  意思是把标准输出 和 标准错误输出 都重定向到文件file中

/dev/null是一个文件，这个文件比较特殊，所有传给它的东西它都丢弃掉

DDP封装后的模型获取state_dict：ddp_model.module.state_dict()
torch模型深拷贝（对象复制修改：仍然会同步修改）：

import copy
newModel = copy.deepcopy(model)

Error

Tensor类型不一致赋值：type Float can't be cast to the desired output type Long