scipy.signal.correlate如何计算及怎么代表相关性

from scipy.signal import correlate
aa = np.arange(0,6)
bb = np.arange(1,7)
correlate(aa , bb)

由上述式子得，可以利用correlate计算aa与bb的相关性
correlate用来计算1-D序列的相关性，类比还有correlate2d计算多维

correlate 参数

通过线性卷积计算，4要素：

1、卷积序列长度：n = M+N-1 （M,N是aa、bb长度）
2、其中一组aa往数轴反方向移动，直至末尾元素到达index=0位置
3、按照数轴列向乘、然后求和作为f(n)的元素
4、aa往右移动一格，重复计算得到f(n+1)的元素值

为何线性卷积可以衡量相关性