随笔分类 - 语音算法
摘要:引入,在使用kaldi语音识别框架时,碰到 import scipy.cluster.vq as vq (centroids, labels) = vq.kmeans2(data, self.K, minit="points", iter=100) 距离类型 1.欧式距离 2.曼哈顿距离 3.切比雪
阅读全文
摘要:
基础介绍,后5项为基础5元素 Q = ['q0', 'q1', 'q2', 'q3'] # 状态集合 States,共 N 种状态 V = ['v0', 'v1'] # 观测集合 Observations,共 M 种观测值 I = [ 'i{}'.format(i) for i in range(5
阅读全文
