帆软报表——图表（一）

制作图表前期准备

1.安装Navicat Premium12（用于连接MySQL，便于管理数据库，激活码/永久激活方法百度有很多自行查找~）

2.安装帆软报表（项目需要已升级到FineReport10.0版本，可在官网下载安装），安装后在官网获取免费激活码。

制作图表

要求：使用人员信息表，制作人员性别占比饼图。

制作如下：

1、连接 MySQL数据

上方菜单栏服务器—》定义数据库连接

点击窗口上方菜单栏中的加号选择JDBC,鼠标双击新创建的JDBC可修改名字，数据库选取MySQL，填写要连接的数据库所在主机、端口和数据库名，驱动器和URL会自动获取，填写用户名和密码点击测试连接，连接成功点击确定即可。

2、开始制作图表

点击上方菜单栏文件—》新建普通报表

左下放菜单栏点击模板数据集—》加号—》数据库查询

数据库名字可以自行定义；注意选择的数据库是前面连接好的，否则SQL语句无法生效；填写SQL语句，这里where条件查询中的'%${v_hr_user_type}%'，'%${v_company_name}%'分别表示员工编制类型和所属公司，作为形参，下面制作出的图表会根据其选择的变化而变化。

点击上方菜单栏保存按钮，修改文件名（默认是WorkBook1），使用软件默认路径即可，点击保存。

将左边新建的数据库中的字段逐个拖到报表中并命名，报表上方空出图表位置，选择上方菜单栏为报表设置合适的样式如图

选中序号表格—》单元格属性—》扩展—》扩展方向选择纵向—》左父格选择自定义—》序号向姓名看齐，填写姓名字段所在表格方位（B14），这样设置是为了让序号依次递增。

点击参数面板的🖊，点击笔进行参数编辑。

在参数面板中添加参数

修改控件字符串

因为是展示图表，做成选择框会更方便，所以小扳手—》下拉框控件。

下面要做下拉框中的选项，这里介绍两种方法：

方法一

1.使用帆软报表自带查询数据库功能，数据字典—》类型设置选择数据库表—》数据库选择步骤1.连接好的—》模式可不选—》选择相应的数据库表—》实际值和显示值一般是同一个字段—》确定；

2.点击保存，预览选择填报预览（填报预览是在一个页面中展示全部数据，滑动鼠标即可查看所有数据）

3.稍等加载一会选择框中就会出现选项内容，由于是帆软自带查询功能，所以每次刷新页面都会重新查询，这种方法对于表中数据量少、字段中类型种类少的情况比较适用，但是对于数据量大、字段中类型种类多的情况查询会比较慢，加载时间会更长，这对报表来说不够美观，下面介绍第二种方法。

方法二

1.制作图表报表的目的是为了让数据更快速直观美观地可视化，对于方法一中存在的弊端，我们可以采取先优化选择项中的数据，再存入报表设置中，首先先确定要做成选项的数据字段，这里我需要将人员编制类型有哪几种查找出来，可以用distinct()去重查找；

-- select distinct(字段名)
-- from 表名

select distinct(hr_user_type)
from v_user_hr_info;

查询到的结果表示编制类型的hr_user_type字段包含bzry和bwry两个类型，这是直接从数据表中得到的数据，在没有注释说明的情况下只有开发人员才知道表示的意思，这里转化一下bzry表示编制人员，bwry表示编外人员；

2.通过sql查询得到选择框的数据后，就可以在帆软报表中设置了，数据字典—》类型设置选择自定义—》实际值填写上述数据表中查询到的，显示值填写与实际值相似意思的词即可；

3.与方法一中步骤2.一样，保存后选择填报预览，刷新页面会自动获取到设置好的选择内容，无论刷新多少次都能直观快速地显示出来，避免了方法一中出现的数据量大，加载时长过长的问题。（公司的选项内容也是同样的方法设置）

4.表单查询效果如下图

目前只做了表单查询，空白处是给后续制作图表留出的位置，已实现表单中的数据可根据选择框中选项的变化而变化，下面接着制作图表。

制作图表

插入—》悬浮元素—》插入图表

选择饼图，第一个常规的即可，也可根据需求自行选择。

数据—》单元格数据

因为本题目要求的是统计性别占比，表单和图表会随着参数选择的变化而变化，所以表单中的数据和图表中的数据是一致的，这里我使用的是单元格数据作为绘制饼图的数据，所以找到单元格数据中表示性别的数据字段（在表格中占C14），下面介绍过滤函数GREPARRAY()，GREPARRAY(array,fn):函数(返回true或者false)是条件，过滤此数组，最后形成一个新数组。其中，如果fn参数不合法或者元素的名称没有定义成item，会返回原数组。

示例：
GREPARRAY([3,4,2,3,6,8,7],item!=3)等于[4,2,6,8,7].

也就是说，把【性别】这个字段中的数据当成一个数组，将性别‘男’过滤掉，剩下的就是性别‘女’；反之将性别‘女’过滤掉，剩下的就是性别‘男’，再统计一下过滤后数组中的元素个数，即可得到人生人数和女生人数；

那么我可以使用COUNT(GREPARRAY(C14,item='男' ))来统计女性人数，COUNT(GREPARRAY(C14,item='女' ))来统计男性人数。

只统计一个性别分类，分类名可以不用管，系列名才表示整个统计表中的不同类别，找到系列名点击F(x)，会弹出公式定义框，在空白处输入公式，检查合法性，公式定义框下半部分有很多公式导航，可以根据不同的需求选择，最后选择确定；