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一个女的
帆软报表——图表(一)
摘要: 制作图表前期准备 1.安装Navicat Premium12(用于连接MySQL,便于管理数据库,激活码/永久激活方法百度有很多自行查找~) 2.安装帆软报表(项目需要已升级到FineReport10.0版本,可在官网下载安装),安装后在官网获取免费激活码。 制作图表 要求:使用人员信息表,制作人员
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posted @ 2022-09-26 11:19 一个女的
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windows10家庭版系统安装Oracle后解决ORA-01031: insufficient privileges问题
摘要: 安装完Oracle,使用conn /as sysdba命令连接数据库时出现 ERROR:ORA-01031:insufficient privileges,提示权限不足,查询解决方法是要把计算机用户加入到用户/表中,但是由于我电脑装的是win10家庭版,在计算机管理中找不到本地用户和组,这就要借助O
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posted @ 2022-06-14 18:10 一个女的
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帆软报表入门功能使用
摘要: 制作报表前准备 1.安装数据库(我安装的是Oracle,可参照https://zhuanlan.zhihu.com/p/152206091) 2.安装帆软报表(我安装的是FineReport9.0版本,可在官网下载安装),安装后在官网获取免费激活码。 制作报表(本文以查询公司人员信息为例) 1、创建
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posted @ 2022-06-14 17:22 一个女的
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Vue学习记录
摘要: 2021.11.27 el挂载点 el是用来设置Vue实例挂载(管理)的元素Vue会管理el选项命中的元素及其内部的后代元素可以使用其他的选择器但是建议使用ID选择器可以使用其他的双标签,不能使用html和body标签,不能使用单标签 data数据对象 Vue中用到的数据定义在data中data中可
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posted @ 2021-12-04 12:16 一个女的
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图像分类
摘要: 二、图像分类 1.K邻近分类法(KNN) 1.KNN算法介绍邻近算法,也称K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 KNN算法的核心思想是如果一个样本在
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posted @ 2021-10-02 15:41 一个女的
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BoF图像检索
摘要: 目录 一、图像检索基本概述 二、基于Bag of words模型的图像检索 1.Bag-of-words models模型 2.应用 三 、Bag of features算法 四、实验与结果 1.图像的sift特征提取及创建词汇 2.建立数据库+创建图像索引 3.在数据库中搜索图像 4.测试 五、总
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posted @ 2020-05-24 15:31 一个女的
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立体匹配-----NCC视差匹配
摘要: 目录 一、立体匹配算法 1.立体匹配算法分类 二、NCC 视差匹配方法 1.原理 2.NCC计算公式 3.算法流程 4.代码实现 5.不同场景运行 三、结论 四、遇到的问题及解决方法 一、立体匹配算法 1.立体匹配算法分类 在立体匹配中,匹配问题可以看成是寻找两组数据相关程度的过程。根据采用图像表示
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posted @ 2020-04-26 16:55 一个女的
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对极几何与基础矩阵
摘要: 一、对极几何 1.简介:多视图几何利用在不同视点拍摄的图像间关系研究相机或者特征之间的关系,而在多视图几何中最重要的基础就是双视图,如果已经有了一个场景的两个视图以及视图中的对应图像点,则依据相机位置关系,相机性质和三维场景点的位置可以得到图像点的几何关系约束,即对极几何。通过对极几何,我们可以在已
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posted @ 2020-04-21 21:48 一个女的
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相机标定
摘要: 一、相机标定原理 一句话就是世界坐标到像素坐标的映射,当然这个世界坐标是我们人为去定义的,标定就是已知标定控制点的世界坐标和像素坐标我们去解算这个映射关系,一旦这个关系解算出来了我们就可以由点的像素坐标去反推它的世界坐标,当然有了这个世界坐标,我们就可以进行测量等其他后续操作了,上述标定又被称作隐参
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posted @ 2020-04-07 14:37 一个女的
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图像的拼接----RANSAC算法
摘要: 一、全景拼接的原理 1.RANSAC算法介绍 RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers,可以被模型描述的数据),也包含异常数据(outliers,偏离正常范围很远、无法适应数学模型的数据),即数据集中含有噪声。这些异常数据可能是由于错误的测量、错误的假设、错误的计算等产生的。同
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posted @ 2020-03-24 16:34 一个女的
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1. Harris角点检测(1)
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1. Re:Harris角点检测
讲解很有质量,学到了。
--lighty
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