2018年5月12日
单层神经网络、多层感知机、深度学习的总结
摘要： 关于神经网络的几点思考：单层——多层——深度 神经网络本质上是一个逼近器，一个重要的基本属性就是通用逼近属性。 通用逼近属性： 1989年，George Cybenko发表文章“Approximation by Superpositions of a Sigmoidal Function”，文章证明 阅读全文
posted @ 2018-05-12 22:42 Daniel_Lu 阅读(7811) 评论(1) 推荐(0) 编辑