关于码神之路的技术点
技术点一:
mybatis-plus:
1、配置
1 #server 2 server.port= 8888 3 spring.application.name=mszlu_blog 4 # datasource 5 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/blog?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimeZone=UTC 6 spring.datasource.username=root 7 spring.datasource.password=root 8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver 9 10 #mybatis-plus 11 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 12 mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=ms_
分别是:
数据库配置
配置
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
使其打印到控制台
配置
mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=ms_
代表标识下前缀是ms_,这样使其省略前缀,不用再定义前缀的表名
2、配置类mybatisPluConfig配置类
package com.mszlu.blog.config; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * @Author ljm * @Date 2021/10/10 20:11 * @Version 1.0 */ //让spring可以扫描到它 @Configuration //扫包,将此包下的接口生成代理实现类,并且注册到spring容器中 @MapperScan("com.mszlu.blog.dao.mapper") public class MybatisPlusConfig { //分页插件 //@Configuration可理解为用spring的时候xml里面的<beans>标签。 // @Bean可理解为用spring的时候xml里面的<bean>标签。 @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor()); return interceptor; } }
3、跨域配置类
package com.mszlu.blog.config; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer; @Configuration public class WebConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) { //跨域配置,不可设置为*,不安全, 前后端分离项目,可能域名不一致 //本地测试 端口不一致 也算跨域 registry.addMapping("/**").allowedOrigins("http://localhost:8080"); } }
4、mybatisPlus的常用语法
BaseMapper的语法(在mapper层调用的语法)
【添加数据:(增)】 int insert(T entity); // 插入一条记录 注: T 表示任意实体类型 entity 表示实体对象 【删除数据:(删)】 int deleteById(Serializable id); // 根据主键 ID 删除 int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); // 根据 map 定义字段的条件删除 int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper); // 根据实体类定义的 条件删除对象 int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); // 进行批量删除 注: id 表示 主键 ID columnMap 表示表字段的 map 对象 wrapper 表示实体对象封装操作类,可以为 null。 idList 表示 主键 ID 集合(列表、数组),不能为 null 或 empty 【修改数据:(改)】 int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); // 根据 ID 修改实体对象。 int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper); // 根据 updateWrapper 条件修改实体对象 注: update 中的 entity 为 set 条件,可以为 null。 updateWrapper 表示实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句) 【查询数据:(查)】 T selectById(Serializable id); // 根据 主键 ID 查询数据 List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); // 进行批量查询 List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); // 根据表字段条件查询 T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 根据实体类封装对象 查询一条记录 Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询记录的总条数 List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询所有记录(返回 entity 集合) List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询所有记录(返回 map 集合) List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询所有记录(但只保存第一个字段的值) <E extends IPage<T>> E selectPage(E page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询所有记录(返回 entity 集合),分页 <E extends IPage<Map<String, Object>>> E selectMapsPage(E page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询所有记录(返回 map 集合),分页 注: queryWrapper 表示实体对象封装操作类(可以为 null) page 表示分页查询条件
IService层调用的方法(service层)
【添加数据:(增)】 default boolean save(T entity); // 调用 BaseMapper 的 insert 方法,用于添加一条数据。 boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); // 批量插入数据 注: entityList 表示实体对象集合 batchSize 表示一次批量插入的数据量,默认为 1000 【添加或修改数据:(增或改)】 boolean saveOrUpdate(T entity); // id 若存在,则修改, id 不存在则新增数据 default boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper); // 先根据条件尝试更新,然后再执行 saveOrUpdate 操作 boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); // 批量插入并修改数据 【删除数据:(删)】 default boolean removeById(Serializable id); // 调用 BaseMapper 的 deleteById 方法,根据 id 删除数据。 default boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap); // 调用 BaseMapper 的 deleteByMap 方法,根据 map 定义字段的条件删除 default boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 delete 方法,根据实体类定义的 条件删除对象。 default boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList); // 用 BaseMapper 的 deleteBatchIds 方法, 进行批量删除。 【修改数据:(改)】 default boolean updateById(T entity); // 调用 BaseMapper 的 updateById 方法,根据 ID 选择修改。 default boolean update(T entity, Wrapper<T> updateWrapper); // 调用 BaseMapper 的 update 方法,根据 updateWrapper 条件修改实体对象。 boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize); // 批量更新数据 【查找数据:(查)】 default T getById(Serializable id); // 调用 BaseMapper 的 selectById 方法,根据 主键 ID 返回数据。 default List<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList); // 调用 BaseMapper 的 selectBatchIds 方法,批量查询数据。 default List<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap); // 调用 BaseMapper 的 selectByMap 方法,根据表字段条件查询 default T getOne(Wrapper<T> queryWrapper); // 返回一条记录(实体类保存)。 Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper); // 返回一条记录(map 保存)。 default int count(Wrapper<T> queryWrapper); // 根据条件返回 记录数。 default List<T> list(); // 返回所有数据。 default List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectList 方法,查询所有记录(返回 entity 集合)。 default List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectMaps 方法,查询所有记录(返回 map 集合)。 default List<Object> listObjs(); // 返回全部记录,但只返回第一个字段的值。 default <E extends IPage<T>> E page(E page, Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectPage 方法,分页查询 default <E extends IPage<Map<String, Object>>> E pageMaps(E page, Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectMapsPage 方法,分页查询 注: get 用于返回一条记录。 list 用于返回多条记录。 count 用于返回记录总数。 page 用于分页查询。 【链式调用:】 default QueryChainWrapper<T> query(); // 普通链式查询 default LambdaQueryChainWrapper<T> lambdaQuery(); // 支持 Lambda 表达式的修改 default UpdateChainWrapper<T> update(); // 普通链式修改 default LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate(); // 支持 Lambda 表达式的修改 注: query 表示查询 update 表示修改 Lambda 表示内部支持 Lambda 写法。 形如: query().eq("column", value).one(); lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).list(); update().eq("column", value).remove(); lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).update(entity);
常用的条件
【通用条件:】 【比较大小: ( =, <>, >, >=, <, <= )】 eq(R column, Object val); // 等价于 =,例: eq("name", "老王") ---> name = '老王' ne(R column, Object val); // 等价于 <>,例: ne("name", "老王") ---> name <> '老王' gt(R column, Object val); // 等价于 >,例: gt("name", "老王") ---> name > '老王' ge(R column, Object val); // 等价于 >=,例: ge("name", "老王") ---> name >= '老王' lt(R column, Object val); // 等价于 <,例: lt("name", "老王") ---> name < '老王' le(R column, Object val); // 等价于 <=,例: le("name", "老王") ---> name <= '老王' 【范围:(between、not between、in、not in)】 between(R column, Object val1, Object val2); // 等价于 between a and b, 例: between("age", 18, 30) ---> age between 18 and 30 notBetween(R column, Object val1, Object val2); // 等价于 not between a and b, 例: notBetween("age", 18, 30) ---> age not between 18 and 30 in(R column, Object... values); // 等价于 字段 IN (v0, v1, ...),例: in("age",{1,2,3}) ---> age in (1,2,3) notIn(R column, Object... values); // 等价于 字段 NOT IN (v0, v1, ...), 例: notIn("age",{1,2,3}) ---> age not in (1,2,3) inSql(R column, Object... values); // 等价于 字段 IN (sql 语句), 例: inSql("id", "select id from table where id < 3") ---> id in (select id from table where id < 3) notInSql(R column, Object... values); // 等价于 字段 NOT IN (sql 语句) 【模糊匹配:(like)】 like(R column, Object val); // 等价于 LIKE '%值%',例: like("name", "王") ---> name like '%王%' notLike(R column, Object val); // 等价于 NOT LIKE '%值%',例: notLike("name", "王") ---> name not like '%王%' likeLeft(R column, Object val); // 等价于 LIKE '%值',例: likeLeft("name", "王") ---> name like '%王' likeRight(R column, Object val); // 等价于 LIKE '值%',例: likeRight("name", "王") ---> name like '王%' 【空值比较:(isNull、isNotNull)】 isNull(R column); // 等价于 IS NULL,例: isNull("name") ---> name is null isNotNull(R column); // 等价于 IS NOT NULL,例: isNotNull("name") ---> name is not null 【分组、排序:(group、having、order)】 groupBy(R... columns); // 等价于 GROUP BY 字段, ..., 例: groupBy("id", "name") ---> group by id,name orderByAsc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... ASC, 例: orderByAsc("id", "name") ---> order by id ASC,name ASC orderByDesc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... DESC, 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC having(String sqlHaving, Object... params); // 等价于 HAVING ( sql语句 ), 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age) > 11 【拼接、嵌套 sql:(or、and、nested、apply)】 or(); // 等价于 a or b, 例:eq("id",1).or().eq("name","老王") ---> id = 1 or name = '老王' or(Consumer<Param> consumer); // 等价于 or(a or/and b),or 嵌套。例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> or (name = '李白' and status <> '活着') and(Consumer<Param> consumer); // 等价于 and(a or/and b),and 嵌套。例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> and (name = '李白' and status <> '活着') nested(Consumer<Param> consumer); // 等价于 (a or/and b),普通嵌套。例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> (name = '李白' and status <> '活着') apply(String applySql, Object... params); // 拼接sql(若不使用 params 参数,可能存在 sql 注入),例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08") ---> date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'") last(String lastSql); // 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后,可能存若在 sql 注入。 exists(String existsSql); // 拼接 exists 语句。例: exists("select id from table where age = 1") ---> exists (select id from table where age = 1) 【QueryWrapper 条件:】 select(String... sqlSelect); // 用于定义需要返回的字段。例: select("id", "name", "age") ---> select id, name, age select(Predicate<TableFieldInfo> predicate); // Lambda 表达式,过滤需要的字段。 lambda(); // 返回一个 LambdaQueryWrapper 【UpdateWrapper 条件:】 set(String column, Object val); // 用于设置 set 字段值。例: set("name", null) ---> set name = null etSql(String sql); // 用于设置 set 字段值。例: setSql("name = '老李头'") ---> set name = '老李头' lambda(); // 返回一个 LambdaUpdateWrapper
常用类注解
【@TableName 】 @TableName 用于定义表名 注: 常用属性: value 用于定义表名 【@TableId】 @TableId 用于定义表的主键 注: 常用属性: value 用于定义主键字段名 type 用于定义主键类型(主键策略 IdType) 主键策略: IdType.AUTO 主键自增,系统分配,不需要手动输入 IdType.NONE 未设置主键 IdType.INPUT 需要自己输入 主键值。 IdType.ASSIGN_ID 系统分配 ID,用于数值型数据(Long,对应 mysql 中 BIGINT 类型)。 IdType.ASSIGN_UUID 系统分配 UUID,用于字符串型数据(String,对应 mysql 中 varchar(32) 类型)。 【@TableField】 @TableField 用于定义表的非主键字段。 注: 常用属性: value 用于定义非主键字段名 exist 用于指明是否为数据表的字段, true 表示是,false 为不是。 fill 用于指定字段填充策略(FieldFill)。 字段填充策略:(一般用于填充 创建时间、修改时间等字段) FieldFill.DEFAULT 默认不填充 FieldFill.INSERT 插入时填充 FieldFill.UPDATE 更新时填充 FieldFill.INSERT_UPDATE 插入、更新时填充。 【@TableLogic】 @TableLogic 用于定义表的字段进行逻辑删除(非物理删除) 注: 常用属性: value 用于定义未删除时字段的值 delval 用于定义删除时字段的值 【@Version】 @Version 用于字段实现乐观锁
逻辑删除
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