elastic-search HTTP请求

elastic-search请求

索引

• 查看所有索引

GET _cat/indices?v&pretty

• 查看索引信息

GET index_name/_mapping

• 插入索引

PUT index_name
{
    "settings":{
　　　"number_of_shards":1,
        "number_of_replicas": 0
    },
    "mappings":{
        "properties":{
            "field_name":{
                "type":"field_type"
            },
            "range_field":{
                "type":"date_range",
                "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
            }
            ......
        }
    }
}

类型	特性	结构	场景
text	支持分词，全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合，排序操作	最大支持的字符长度无限制，适合大字段存储	存储全文搜索数据, 例如: 邮箱内容、地址、代码块、博客文章内容等。默认结合standard analyzer(标准解析器)对文本进行分词、倒排索引。默认结合标准分析器进行词命中、词频相关度打分。
keyword	不进行分词，直接索引，支持模糊、支持精确匹配，支持聚合、排序操作。	keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符,可以通过设置ignore_above指定自持字符长度，超过给定长度后的数据将不被索引，无法通过term精确匹配检索返回结果。	存储邮箱号码、url、name、title，手机号码、主机名、状态码、邮政编码、标签、年龄、性别等数据。    用于筛选数据(例如: select * from x where status='open')、排序、聚合(统计)。    直接将完整的文本保存到倒排索引中。
long、integer、short、byte、double、float、half_fliat、scaled_float	数字
date、data_nanos	日期
boolean	布尔型
binary	二进制类型	该字段默认情况下不存储，并且不可搜索。	该binary类型接受二进制值作为 Base64编码的字符串
integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range	范围类型		用于查询存储区间
nested	内联

• 删除索引

DELETE index_name
DELETE index_name1,index_name2
DELETE index_*
DELETE _all

• 修改索引

PUT index_name/settings
{
    "number_of_replicas":1
}

• 索引别名

POST _aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "index_alias_old",
        "alias": "index_alias_new"
      }
    }
  ]
}

数据

• 查询全部

GET index_name/_search
{
  "size": 120,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

• 带条件查询

GET index_name/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "id": "1598150740876988418"
    }
  }
}

• 带条件查询-in

GET index_name/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "id": ["1598150740876988418"]
    }
  }
}

• 插入数据

POST index_name/product
{
    "field1":"",
    "field2":"2022-12-12",
    ......
}

• 带条件删除

GET index_name/_delete_by_query?pretty
{
  "query": {
    "term": {
      "id": "1598150740876988418"
    }
  }
}

• 带条件删除-in

GET index_name/_delete_by_query?pretty
{
  "query": {
    "terms": {
      "id": ["1598150740876988418"]
    }
  }
}

• 修改

POST index_name/_update/{id}?refresh=true
{
    "doc":{
        "field":"value"
    }
}

• 覆盖式更新

PUT index_name/_doc/{id}?refresh=true
{
    "id": 1,
    .....
}

• 修改不存在数据时，插入

POST index_name/_update/{id}?refresh=true
{
    "doc":{
        "field":"value"
    },
    "doc_as_upset":true
}

或者

POST index_name/_update/{id}?refresh=true
{
    "script":{
        "source": "ctx._source.field_name='field_value'"
    }
}