Django之数据库对象关系映射
Django ORM基本配置
到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞:
- 创建数据库,设计表结构和字段
- 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码
- 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM),django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表;
1、修改project数据库配置(程序主目录下的settings.py文件)
默认连接数据库为本地文件sqlite3:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } }
更换为指定的mysql数据库:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'mysite', #一定要存在的数据库名 'USER': 'xxxx', 'PASSWORD': 'xxx', 'HOST': '192.168.xx.xx', 'PORT': '3306' } }
2、创建定义数据库表结构文件(对应app目录下的models.py文件)
生成一个简单的数据库表:
from django.db import models # Create your models here. class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) passwd = models.CharField(max_length=64)
把对应的app名称加入到settings.py文件配置里:
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'cmdb02', ]
3、生成数据库表
执行下面命令:
python manage.py makemigrations python manage.py migrate # 生成数据表
注意:Django默认用的MysqlDB模块连接数据库,但在python3.x里面还没有这个模块,所有需要把连接数据库的模块改成pymsyql,修改project目录下的init.py文件
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
执行生成数据库表命令,遇到的问题:
a. django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3.
解决: 找到 python_path\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql路径下的base.py, 注释以下代码:
b. AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
解决: 找到 python_path\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql路径下的operations.py, 修改以下代码:
query = query.encode(errors='replace') 将decode修改为encode
c. pymysql.err.InternalError: (1049, "Unknown database 'mysite'")
解决: 数据库创建数据库 mysite
django数据库增删改查,可以直接运行python文件,具体配置如下:
新建python文件,设置django的配置:
import django, os os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'dj_test.settings') #设置django的配置文件 django.setup() from user import models from django.db.models import Q #新增 # models.Nav.objects.create(name='哈哈哈') # 对象实例化 # nav = models.Nav(name='我的心情') # nav.save()
4. Django数据库单表操作
1. 增加:
第一种写法:
def ormadd(request): UserInfo.objects.create(username='root',passwd='123456') return HttpResponse('orm add')
第二种写法:
def ormadd(request): dicts = {'username': "xiaoxiao", 'passwd': '666666'} UserInfo.objects.create(**dicts) return HttpResponse('orm add')
第三种写法:
def ormadd(request): userinfo = UserInfo(username='sb2',passwd='123456') userinfo.save() return HttpResponse('orm add')
2.删除数据
def ormdel(request): UserInfo.objects.filter(id=19).delete() return HttpResponse('orm dele')
3.更新数据
第一种写法:
def ormadd(request): UserInfo.objects.filter(id__gt=10).update(username='white') #id大于10的数据,更新name为101 return HttpResponse('orm update')
第二种写法:
def ormadd(request): dicts ={'username': 'black'} UserInfo.objects.filter(id__gt=10).update(**dicts) return HttpResponse('orm update')
4.查询数据
- 查询所有的数据
-
def ormadd(request): res = UserInfo.objects.all() #QuerySet类型,列表里每个元素都是obj对象 print(res) # <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]> for row in res: # 1 root 123456 # 2 admin 123123 print(row.id, row.username, row.passwd) return HttpResponse('orm select')
2.查询指定字段
-
def ormadd(request): res = UserInfo.objects.filter(username='root') #过滤后,结果为list #res = UserInfo.objects.filter(id=3) #根据id查询 new_res = {} if res: for row in res: new_res['id'] = row.id new_res['username'] = row.username new_res['passwd'] = row.passwd return render(request, 'login.html', {'new_res':new_res})
tmplate页面数据显示:
3. 获取查询第一条数据 和 统计匹配个数
-
def ormadd(request): #获取匹配的第一条数据 obj = UserInfo.objects.filter(username='root').first() #获取匹配的字段个数 c = UserInfo.objects.filter(username='root').count() return render(request, 'login.html', {'obj': obj, 'c': c})
template页面数据显示:
4. 比较值查询及多条件查询
def ormadd(request): UserInfo.objects.filter(id=3, username='root') #id=1 且 name=root UserInfo.objects.filter(id__gt=1, username='root') #id>1 且 name=root UserInfo.objects.filter(id__lt=1) #id<1 UserInfo.objects.filter(id__gte=1) #id>=1 UserInfo.objects.filter(id__lte=1) #id<=1
UserInfo.objects.filter(username__contains='root') #模糊查询
UserInfo.objects.filter(id__range=(1,3)) #在什么范围
UserInfo.objects.filter(id__in=[1,2,3,4,5,6]) #在什么范围
UserInfo.objects.exclude(id=1) #排除id=1的数据
from django.db.models import Q
UserInfo.objects.filter(Q(username__contains='root')|Q(id__gte=1)) #username包含root 或者 id>=1的数据 或者关系
5.外键反向查询
#导航表结构 class Nav(models.Model): name = models.CharField(max_length=64, unique=True, verbose_name='导航名称') is_delete = models.SmallIntegerField(default=1,verbose_name='是否被删除') #0已删 create_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间',auto_now_add=True) #插入数据自动转换为当前时间 update_time = models.DateTimeField(verbose_name='更新时间', auto_now=True) #修改时间自动转换为当前时间 def __str__(self): return self.name class Meta: verbose_name = '导航表' verbose_name_plural = verbose_name db_table = 'nav' #指定表名 # ordering=['create_time'] #查询数据时,默认按照 某个字段排序 #文章表结构 class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=20, verbose_name='文章名称') content = models.TextField(verbose_name='文章内容',null=True) img = models.ImageField(upload_to='article_img',verbose_name='文章图片',null=True) #指定上传到哪个目录下 nav = models.ForeignKey(Nav,verbose_name='导航表',on_delete=models.DO_NOTHING,db_constraint=False) #外键,对应导航表的数据删除后,该表不需要删除; db_contraint不建立真正的外键关系 is_delete = models.SmallIntegerField(default=1, verbose_name='是否被删除') create_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True) # 插入数据自动转换为当前时间 update_time = models.DateTimeField(verbose_name='更新时间', auto_now=True) # 修改时间自动转换为当前时间 def __str__(self): return self.title class Meta: db_table='article' #外键反向查询 nav = models.Nav.objects.get(name='python') res_a = nav.article_set.all() #查导航下所有的文章 print(res_a)
6. 多对多关联 表结构
表设计:
from django.db import models from utils import tools from earth import settings class BaseModel(models.Model): '''公共字段''' is_delete_choice = ( (0, '删除'), (1, '正常') ) is_delete = models.SmallIntegerField(choices=is_delete_choice, default=1, verbose_name='是否被删除') create_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True) # auto_now_add的意思,插入数据的时候,自动取当前时间 update_time = models.DateTimeField(verbose_name='修改时间', auto_now=True) # 修改数据的时候,时间会自动变 class Meta: abstract = True # 只是用来继承的,不会创建这个表 class Author(BaseModel): name = models.CharField(verbose_name='名称', max_length=20) def __str__(self): return self.name class Meta: verbose_name = '作家' verbose_name_plural = verbose_name ordering = ['id'] db_table = 'eg_author' class Book(BaseModel): name = models.CharField(verbose_name='书名', max_length=20) price = models.FloatField(verbose_name='价格') count = models.IntegerField(verbose_name='数量') # author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.DO_NOTHING, db_constraint=False, verbose_name='作者') author = models.ManyToManyField(Author, verbose_name='作者') #多对多关联, 1个作者可以有多本书; 1本书可以有多个作者翻译 def __str__(self): return self.name class Meta: verbose_name = '书籍' verbose_name_plural = verbose_name ordering = ['id'] db_table = 'eg_book'
model_test.py, 多对多关联查询(正向、反向)
import django,os os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'earth.settings') #设置django的配置文件 django.setup() from example import models #新增作者 models.Author.objects.create(name='dsx') models.Author.objects.create(name='niuniu') #新增书 models.Book.objects.create(name='自动化1',price=18,count=2) models.Book.objects.create(name='自动化2',price=18,count=3) models.Book.objects.create(name='自动化3',price=18,count=4) #获取2张表的数据 a1 = models.Author.objects.filter(id=4).first() a2 = models.Author.objects.filter(id=5).first() b1 = models.Book.objects.filter(id=9).first() b2 = models.Book.objects.filter(id=10).first() #创建多对多关系,以Book表为基础 b1.author.add(a1) b1.author.add(a2) b2.author.add(a1) b2.author.add(a2) #多对多关系查询,正向查询 a = b1.author.all() #b1这本书对应的作者,正向查询 print(a) #反向查询 b = a1.book_set.all() # 根据a1作者查询有几本书,反向查询 print(b) #解除多对多关系 b1.author.remove(a1) #解除书1与作者1的关系 #清除关系 b2.author.clear() #清除b2这本书对应的所有作者
django 分页:
from django.core.paginator import Paginator #整体分页功能 m = list(range(100)) page_obj = Paginator(m,20) print(page_obj.count) #总共多少数据 print(list(page_obj.get_page(1))) #获取第几页数据 print(page_obj.num_pages) #总共分几页 ,100/20 = 5页 print(page_obj.page_range) #分页范围,默认分页范围 #某页的功能 page1 = page_obj.get_page(1) page1.has_next() #判断是否有下一页 page1.has_other_pages() #是否有其他页 page1.has_previous() #是否有上一页 page1.next_page_number() #下一页的页数 page1.previous_page_number() #上一页页码 page1.end_index() #末尾页 page1.start_index() #首页
page1.number #当前页码
page1.paginator #获取分页对象
django查询count、group_by功能
SQL:select department,count(*) from EmployeeInfo group by department; from django.db.models import Count result = EmployeeInfo.objects.values('department').annotate(Count=Count('department')).order_by()
#例子:
html:
{% block pagination %} {# 判断是否有其他分页#} {% if artciles.has_other_pages %} <div> <ul class="pagination"> {# 判断是否有上一页#} {% if artciles.has_previous %} <li><a href="/index/?limit={{ page_limit }}&page={{ artciles.previous_page_number }}">«</a></li> {% endif %} {# 分页范围#} {% for num in artciles.paginator.page_range %} {% if num == artciles.number %} <li><a class="active" href="/index/?limit={{ page_limit }}&page={{ num }}">{{ num }}</a></li> {% else %} <li><a href="/index/?limit={{ page_limit }}&page={{ num }}">{{ num }}</a></li> {% endif %} {% endfor %} {# 判断是否有下一页#} {% if artciles.has_next %} <li><a href="/index/?limit={{ page_limit }}&page={{ artciles.next_page_number }}">»</a></li> {% endif %} </ul> </div> {% endif %} {% endblock %}
view 代码:
def index(request): limit = request.GET.get('limit', page_limit) page = request.GET.get('page', 1) artciles = models.Article.objects.all().order_by('id') #查mysql page_obj = Paginator(artciles, limit) #对文章进行分页, (7,2) page_data = page_obj.get_page(page) #获取某页数据 return render(request, 'index.html', {'artciles':page_data})