暑期实训day5

总结：

今天学习了使用MapReduce实现大量（2500000）温度信息的求平均值，并放入文件中

实现将Hadoop中的文件信息放入Mysql数据库中（使用之前的JDBC封装类）；

SpringMVC流程：

1、核心拦截器（DispatchServlet）拦截用户传过来的url，并解析   

2、通过url到handlerMapping找handler   

3、将handler交给HandlerAdapter

4、将返回值再交还给DispatchServlet

5、拿到4的返回值交给视图解析器

SpringMVC框架搭建过程：

1、导入包的配置信息到pom.xml中

2、在web.xml中配置servlet节点

3、配置springmvc.xml  驱动、视图解析器...

4、创建jsp，运行

遇到的问题：

在使用MapReduce运行的时候，ecipse出现了错误，但是可以成功运行出结果，经过查询资料，知道了虽然hadoop已经配置好但是在bin文件中少了个文件，能运行的结果是因为把文件放入了c盘的windows的system32下了，可以使用，但是hadoop的bin目录下没有。

思维导图：