暑期实训day5

总结:

今天学习了使用MapReduce实现大量(2500000)温度信息的求平均值,并放入文件中

实现将Hadoop中的文件信息放入Mysql数据库中(使用之前的JDBC封装类);

SpringMVC流程:

1、核心拦截器(DispatchServlet)拦截用户传过来的url,并解析   

2、通过url到handlerMapping找handler   

3、将handler交给HandlerAdapter

4、将返回值再交还给DispatchServlet

5、拿到4的返回值交给视图解析器

SpringMVC框架搭建过程:

1、导入包的配置信息到pom.xml中

2、在web.xml中配置servlet节点

3、配置springmvc.xml  驱动、视图解析器...

4、创建jsp,运行

遇到的问题:

在使用MapReduce运行的时候,ecipse出现了错误,但是可以成功运行出结果,经过查询资料,知道了虽然hadoop已经配置好但是在bin文件中少了个文件,能运行的结果是因为把文件放入了c盘的windows的system32下了,可以使用,但是hadoop的bin目录下没有。

思维导图:

 

posted @ 2018-07-13 19:31  the-heartbeat  阅读(84)  评论(0编辑  收藏  举报