摘要:
0.前言 相关资料: 论文 github 论文解读 论文基本信息: 领域:弱监督时序动作定位综述 更新时间:ACM MM2019(2019.8.7) 1.针对的问题 大多数现有的框架依赖于类激活序列(CAS),通过最小化视频级的分类损失来定位动作,它利用了动作中最具判别性的部分,但忽略了次要区域,具 阅读全文
摘要:
1.针对的问题 在没有帧级注释的情况下,W-TAL方法很难识别假阳性的动作建议,并生成具有精确时间边界的动作建议。具体来说,之前的W-TAL方法所面临的最关键的问题之一是缺乏排除假阳性动作建议的能力。如果没有帧级注释,它们会定位不一定与视频级标签对应的动作示例。例如,模型可能仅通过检查场景中是否存在 阅读全文