摘要：
0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督时序动作定位 发表时间：CVPR2022(2022.3.14) 1.针对的问题 许多现有的方法试图生成伪标签来弥补分类和定位之间的差异，但通常只使用有限的上下文信息，即每个片段内的信息，来生成伪标签。 2.主要贡献 阅读全文
摘要：
摘要 弱监督时间动作定位的目的是定位动作的时间边界，同时只使用视频级的类别标签来识别动作的类别。许多现有的方法试图生成伪标签来弥补分类和定位之间的差异，但通常只使用有限的上下文信息来生成伪标签。为了缓解这一问题，我们提出了一个代表性片段抽取和传播框架。我们的方法试图挖掘每个视频中的代表性片段，以便在 阅读全文
摘要：
0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督语义分割 发表时间： CVPR 2022(2022.3.5) 1.针对的问题 目前主流的弱监督语义分割方法通常首先训练分类模型，基于类别激活图（CAM）或其变种生成初始伪标签；然后对伪标签进行细化作为监督信息训练一 阅读全文