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2023年3月22日
Learning Action Completeness from Points for Weakly-supervised Temporal Action Localization概述
摘要: 1.针对的问题 在弱监督时序动作定位领域提出了一些帧监督的方法,但是由于标签稀疏性,现有的工作无法学习动作的完整性,动作预测零碎,导致在高IoU阈值的情况下表现较差。作者试图通过生成密集的伪标签,为模型提供完整性指导。 2.主要贡献 •引入了一个新的框架,其中生成了密集的最优序列,以在点监督设置下为
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posted @ 2023-03-22 14:50 Lhiker
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