哪有什么岁月静好，不过是有人替你负重前行！
2022年10月24日
ConvFormer: Closing the Gap Between CNN and Vision Transformers概述
摘要： 0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 发表时间：arxiv2022(2022.9.16) 1.针对的问题 CNN虽然效率更高，能够建模局部关系，易于训练，收敛速度快。然而，它们大多采用静态权重，限制了它们的表示能力和通用性。而全局注意力机制虽然提供了动态权重，能从 阅读全文
posted @ 2022-10-24 20:47 Lhiker 阅读(646) 评论(1) 推荐(0) 编辑