摘要：
摘要 现有的时序动作检测(temporal action detection, TAD)方法依赖于包含片段级标注的大量训练数据，在推断时只能识别之前看到的类别。为每个感兴趣的类收集和注释大型训练集是昂贵的，因此是不可伸缩的。Zero-shotTAD (ZS-TAD)解决了这一障碍，它使预训练模型能够 阅读全文
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0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督时序动作检测 发表时序：ECCV2022(2022.7.17) 1.针对的问题 现有的方法在推断时只能识别之前见过的类别，即训练时出现过的类别，而为每个感兴趣的类收集和注释大型训练集是昂贵的。 2.主要贡献 (1) 阅读全文