哪有什么岁月静好,不过是有人替你负重前行!
摘要: 0.前言 相关资料: arxiv github 论文解读 论文基本信息: 领域:弱监督动作定位 发表时间:ICCV2021(2020.12.11) 摘要 这项工作提出了一个弱监督的时序动作定位框架,称为D2-Net,它致力于利用视频级监督在时间上定位动作。我们的主要贡献是引入了一种新的损失公式,它联 阅读全文
posted @ 2022-07-29 16:20 Lhiker 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.针对的问题 目前大多数弱监督动作定位方法通常依赖于分离前景和背景区域(前-背景分离)学习TCAMs,但是在弱监督设置下,学习到的TCAM会存在噪声,而这些方法并没有明确地处理其噪声输出。 2.主要贡献 •引入了一个判别损失项,它同时进行视频分类和增强的前背景分离。 •引入去噪损失项来提高TCAM 阅读全文
posted @ 2022-07-29 16:08 Lhiker 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑