摘要：
0.前言 相关资料： 论文 github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督时序动作定位综述 更新时间：ACM MM2019（2019.8.7） 1.针对的问题 大多数现有的框架依赖于类激活序列(CAS)，通过最小化视频级的分类损失来定位动作，它利用了动作中最具判别性的部分，但忽略了次要区域，具 阅读全文
摘要：
1.针对的问题 在没有帧级注释的情况下，W-TAL方法很难识别假阳性的动作建议，并生成具有精确时间边界的动作建议。具体来说，之前的W-TAL方法所面临的最关键的问题之一是缺乏排除假阳性动作建议的能力。如果没有帧级注释，它们会定位不一定与视频级标签对应的动作示例。例如，模型可能仅通过检查场景中是否存在 阅读全文
摘要：
0. 前言 相关资料： arxiv code 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督时序动作定位 发表时间：ECCV2020(2020.10.22) 摘要 弱监督时间动作定位(W-TAL)旨在仅在视频级监督下对未剪辑视频中的所有动作示例进行分类和定位。然而，在没有帧级注释的情况下，W-TAL方法很难 阅读全文