摘要：
0. 前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督时序行为定位 发表时序：WACV2020（2020.2.4） 摘要 提出了一种基于图卷积的弱监督动作定位方法。为了找到和分类对应于相关动作类别的视频时序段，系统必须能够识别每个视频中的区别性时序段，并识别每个动作 阅读全文
摘要：
1.针对的问题 在弱监督动作定位领域，这篇论文之前的方法没有明确利用视频片段之间的相似性来进行定位和分类预测，但是作者认为，在没有帧级标注的情况下，弱监督系统必须依赖视频时序段之间的相似性提示。具体来说，必须（1）利用不同动作类别的前景片段之间的差异来正确分类视频；（2） 使用相同动作的前景片段之间 阅读全文