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2022年4月13日
Action Shuffling for Weakly Supervised Temporal Localization概述
摘要: 1.针对的问题 目前的弱监督动作定位方法表现出两个显著的趋势: (1) 动作背景建模。通过分别学习视频级别的动作和视频的背景表示,可以提高动作定位性能,然而,视频级建模只能捕获粗粒度的描述。对动作的内在特征进行深入分析的研究较少。 (2) 探索外部资源。为了弥补弱监督带来的有限信息,借助外部资源已成
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posted @ 2022-04-13 20:22 Lhiker
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