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2022年4月9日
SF-Net:Single-Frame Supervision for Temporal Action Localization流程概述
摘要: 1.针对的问题 在动作定位领域,全监督标注困难,成本较高,而弱监督性能较差,特别是难度比较大的数据集上几乎失效,在之前已经有人在动作识别领域使用了单帧监督,作者进行了拓展,利用单帧监督进行动作定位。 2.主要贡献 (1) 第一次使用单帧监督来解决动作时间边界定位问题。与完全监督标注相比,单帧标注显著
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posted @ 2022-04-09 16:46 Lhiker
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