随笔分类 - python
摘要：python项目打包成exe安装包分为三部分： 1. python项目打包成可执行文件，依赖于一个python插件包pyinstaller 通过pip install pyinstaller 安装即可。 2. 将python项目打包成可执行的exe文件及其依赖包 2.1在项目根目录下，输出pytho
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摘要：from test2 import *import导入和from import 导入，在内存上没有差别，都需要从头到尾全部编译一遍，并加载到内存中。这里如果在test2中定义__all__=['func1', ....]，这里限制了上一行全量导入的范围。 __name__ ,如果该文件是执行文件，则
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摘要：# 迭代： 当前执行依赖于上一次执行结果， 可迭代对象 内置了__iter__()方法的，就是可迭代对象 基本数据类型中，属于可迭代对象的有：字典、列表、元组、集合、字符串、文件对象。迭代器对象：#打印类型是iterator 可迭代对象调用__iter__()方法，返回值就是迭代器对象。 迭代器对象
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摘要：1.列表生成式 #列表生成式li = [str(i) for i in range(10) if i%2 ==0]print(li)#集合生成式#y元组生成式tu1 = (i for i in range(5) if i%2 !=0)print(type(tu1), tu1) 2.字典生成式 li1
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摘要：1.可边长参数 def func(*ags, **kw): pass * 在函数的形参中，可以接受多余的位置参数，并利用一个元组来记录。例如func(1,2,3,4,5, name='lll', age=12) ags就是 （1，2，3，4，5） **在函数的形参中，可以接受多于的关键字参数，并利用
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摘要：1.自己封装log模块 import logging def getLogger(): logger = logging.getLogger("gou wu che") #log的产生，logger对象 filter = logging.Filter() #已不再用 handler = loggin
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摘要：基本数据类型：整形int 12浮点型 float 12.12列表 list []集合 set {1, 2, 3}字典 dict {1:'a'} ， key是不可变类型，一般是字符串， value可以使任意类型元祖 typle (1, 2, 3)字符串 str '123'布尔值 bool True,
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摘要：# tcp 协议服务端 import socket sk = socket.socket() #创建socket对象 sk.bind(('127.0.0.1', 8889)) #绑定socket的ip和端口 sk.listen(5) #设置socket对象的监听数量 conn, info = sk.
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摘要：获取指定文件夹的大小： 方法1：使用递归： import os def getTotalSize(path): sumSize = 0 if os.path.isdir(path): dirList = os.listdir(path) for dir in dirList: if os.path.
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摘要：迭代器、生成器、可迭代对象之间什么关系，这两天学习的时候，发现比较绕，总结记录下。 1. 了解迭代器 首先，我们要知道一个概念，什么叫 ”可迭代”， 所谓的可迭代，简单理解就是可以 被for循环， 在介绍迭代器之前，我们需要知道两个概念： （1）可迭代协议， 所有实现了，__iter__方法的对象，
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摘要：xml，叫扩展标记语言。是一种文本格式，主要用于记录数据。xml的特点我就不一一赘述了，有兴趣的自行百度即可。。 xml文件的操作说明，网上有很多，但是感觉都说的不是很明朗，这里算是回顾和总结下。 xml文件格式严格， 这里我从这几个方面介绍下，节点的获取，单个节点的操作。 读取并解析xml，获取节
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摘要：执行顺序：第一位肯定是try，而且后边的所有操作都依赖于try,有三点特别重要： ** （1）try无论执行成功失败，都会执行finally， （2）try、else、except中如果有return，当代码执行到return之后，会直接跳转到finally中，开始执行finally中的所有语句，包
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摘要：1. 问题现象 程序正常调用时，没问题，但是在执行下边的代码时，报错 if __name__ == '__main__': print(Users.query.all()) 报错信息如下： from domain.models import Users ImportError: cannot imp
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摘要：1.pycharm导出当前环境依赖的所有python包 pip freeze > requirement.txt 会在当前目录下生成一个requirement.txt文件，记录环境依赖的所有pyhton包，及其版本 2. 安装所有依赖的python包 pip install -r requireme
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摘要：flask连接数据库mysql 1. 报错如下： pymysql.err.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1' 环境出现该异常，最后检查是因为python插件 的版本不匹配导致的问题 检查方法：
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