[BZOJ5016]一个简单的询问
Input
Output
Sample Input
5 1 1 1 1 1 2 1 2 3 4 1 1 4 4
Sample Output
4 1
考虑转化前面的式子
get(l1,r1,x)*get(l2,r2,x)
=(get(1,r1,x)-get(1,l1-1,x))*(get(1,r2,x)-get(1,l2-1,x))
=get(1,r1,x)*get(1,r2,x)-get(1,l1-1,x)*get(1,r2,x)-get(1,r1,x)*get(1,l2-1,x)+get(1,l1-1,x)*get(1,l2-1,x)
考虑如何计算get(1,a,x)*get(1,b,x)
用两个指针l,r表示现在已经知道get(1,l,x)*get(1,r,x)的值(记在sum里),那我们要如何求get(1,l±1,x)*get(1,r±1,x)的值呢?
以求get(1,l+1,x)*(1,r,x)举例。
get(1,l+1,x)*get(1,r,x)
=get(1,l,x)*get(1,r,x)+a[l]在[1,r]里的出现次数
那我们考虑用cnt1[]表示[1,l]的每个数的出现次数,cnt2[]表示[1,r]的每个数的出现次数。
那么我们记sum=get(1,l,x)*get(1,r,x),则上式可化为sum+cnt2[a[r]],则可以在O(1)的时间复杂度内实现转移
我们把一个询问拆分成4个询问,即get(1,r1,x)*get(1,r2,x),get(1,l1-1,x)*get(1,r2,x),get(1,r1,x)*get(1,l2-1,x),get(1,l1-1,x)*get(1,l2-1,x),把每个询问用一个二元组表示[r1,r2],[l1-1,r2],[l2-1,r1],[l1-1,l2-1]然后按莫队的方法排序,对每个询问打一个标记ok表示它前面的符号是'+'还是'-'。
然后你可以用一个均值不等式啥的来求出最佳分块大小,为了简单起见,我们取分块大小T为√n,则时间复杂度为O(4n√n)
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; struct xxx{ int l,lblock,r,id,ok; }q[201000]; int cnt1[50100],cnt2[50100],a[50100];long long ans[50100]; bool cmp(xxx a,xxx b){return a.lblock!=b.lblock?a.lblock<b.lblock:a.r<b.r;} int main() { int n;scanf("%d",&n);int T=(int)sqrt((double)n); for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]); int Q;scanf("%d",&Q);int tot=0; for(int i=1;i<=Q;i++) { int l1,r1,l2,r2;scanf("%d%d%d%d",&l1,&r1,&l2,&r2); ++tot;q[tot].l=r1;q[tot].r=r2;q[tot].id=i;q[tot].ok=1;q[tot].lblock=(r1)/T; ++tot;q[tot].l=l1-1;q[tot].r=r2;q[tot].id=i;q[tot].ok=-1;q[tot].lblock=(l1-1)/T; ++tot;q[tot].l=l2-1;q[tot].r=r1;q[tot].id=i;q[tot].ok=-1;q[tot].lblock=(l2-1)/T; ++tot;q[tot].l=l1-1;q[tot].r=l2-1;q[tot].id=i;q[tot].ok=1;q[tot].lblock=(l1-1)/T; } sort(q+1,q+tot+1,cmp); int l=0,r=0;long long sum=0; for(int i=1;i<=tot;i++) { while(l<q[i].l){cnt1[a[++l]]++;sum+=cnt2[a[l]];} while(l>q[i].l){cnt1[a[l]]--;sum-=cnt2[a[l--]];} while(r<q[i].r){cnt2[a[++r]]++;sum+=cnt1[a[r]];} while(r>q[i].r){cnt2[a[r]]--;sum-=cnt1[a[r--]];} ans[q[i].id]+=sum*q[i].ok; } for(int i=1;i<=Q;i++)printf("%lld\n",ans[i]); return 0; }