unittest(4):openpyxl结合ddt练习

ddt介绍及使用

ddt介绍

• 名称：Data-Driven Tests，数据驱动测试
• 作用：由外部数据集合来驱动测试用例的执行
• 核心的思想：数据和测试代码分离
• 应用场景：一组外部数据来执行相同的操作
• 优点：当测试数据发生大量变化的情况下，测试代码可以保持不变
• 实际项目：excel存储测试数据，ddt读取测试数据到单元测试框架（测试用例中）

补充：

所谓数据驱动，就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。说的直白些，就是参数化的应用。

ddt：装饰类，也就是继承自TestCase的类。data：装饰测试方法。参数是一系列的值。unpack：传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加unpack之后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上,字典也可以这样处理；当没有加unpack时，方法的参数只能填一个。

import unittest
import ddt


# 装饰类
@ddt.ddt
class DdtDemo(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        pass

    def tearDown(self):
        pass

    # 装饰方法
    @ddt.data(("15312344578", "12345678"), ("15387654321", "12345678"))
    @ddt.unpack
    def test_ddt(self, username, password):
        print(username, password)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

上面的例子是为了加深理解，接下来介绍excel结合ddt实现数据驱动，优化之前的test_login.py模块。

import unittest
import urllib.parse
from common.request_handle import requestHandle
from common.excel_handle import  ExcelHandler
import ddt
@ddt.ddt
class TestF(unittest.TestCase):
    '''
    @ddt.data(*case_data)传递的参数不能在setup里实例化
    '''
    case_data = ExcelHandler('case1.xlsx', 'Second').get_data()
    print(case_data)

    def setUp(self) -> None:
        self.request=requestHandle()

    def tearDown(self) -> None:
        self.request.close()

    @ddt.data(*case_data)
    def testCaseF(self,items):
        '''
        当请求方式是"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"
        传入的数据需要进行转换formdata=urllib.parse.urlencode(parmes)
        :return:
        '''
        header={"key":"Content-Type",
                "Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"
               }
        # print(items[0])
        re_method='post'
        re_method=str(items['method'])
        re_url=str(items['URL'])
        '''
        从excel读取的字典数据要加eval恢复成原类型数据,字符串类型加str恢复原类型
        '''
        parmes=eval(items['payload'])
        print(parmes)
        formdata=urllib.parse.urlencode(parmes)
        result=self.request.visvit(method=re_method,data=formdata,url=re_url,headers=header)
        return result